OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method. Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 9:62-66 1979). Thresholds are computed to maximize a separability criterion of the resultant classes in gray levels. OTSU(I) is equivalent to OTSU(I,2). By default, n=2 and the corresponding Iseg is therefore a binary image. The pixel values for Iseg are [0 1] if n=2, [0 0.5 1] if n=3, [0 0.333 0.666 1] if n=4, ... [Iseg,sep] = OTSU(I,n) returns the value (sep) of the separability criterion within the range [0 1]. Zero is obtained only with images having less than n gray level, whereas one (optimal value) is obtained only with n-valued images.
標簽： OTSU segmentation Gray-level segmented
上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：yuzsu
1.輸入一個數,并以它為邊長畫出一個用*組成的正方形. 2．求解滿足1*1+2*2+...n*n<1000的i的最大值. 3．求1~1000中的完數 4．輸入一個數,并判斷它是否為素數（這是return 語句的巧用） 5．輸出0~100中所有不能被3整除的數
上傳時間： 2017-05-11
上傳用戶：徐孺
實現了二維數據的K均值算法以及ISODATA分類算法
上傳時間： 2017-05-29
上傳用戶：zl5712176
giáo trình linh kiệ n đ iệ n tử .
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：lizhen9880
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
將輸入的數據n分為指定的k組，返回不同的分法種數length及分組明細數組a
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：ryb
直接由定義求 N點復序列x(n) 的DFT X(k)。
上傳時間： 2017-07-08
上傳用戶：曹云鵬
LinQ SQL TẤ N CÔ NG KIỂ U SQL INJECTION - TÁ C HẠ I VÀ PHÒ NG TRÁ NH
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：eclipse
g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄，控制文件的結束，或執行完后關閉文件。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
ant İ stanbul-Kadı kö y Ö zel "Yeni Dünya" kebabı nı denemelisiniz
標簽： 305 denemelisiniz stanbul-Kad kebab
上傳時間： 2017-07-23
上傳用戶：zhyiroy
