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開(kāi)關(guān)功率器件

  • 設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x

    設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x,設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時,稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法,確定T[0:n]是否有一個主元素。

    標簽: 元素 數組

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:daoxiang126

  • 設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x

    設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x,設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時,稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法,確定T[0:n]是否有一個主元素。

    標簽: 元素 數組

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:2525775

  • 給定一個n位正整數a

    給定一個n位正整數a,去掉其中任意k<=n個數字后,剩下的數字按原次序排列成一個新的正整數。對于給定的n位正整數a和正整數k,設計一個算法找出剩下數字組成的新數最小的刪數方案。

    標簽: 整數

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:685

  • 陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數為N

    陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數為N,采樣點數為K,入射信號為30度角,干擾信號為60度角。 功能:提取有用信號抑制干擾信號

    標簽: 陣列信號處理 波束形成 仿真 算法

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:jackgao

  • How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters S

    How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.

    標簽: the decision clusters Cluster

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:gxmm

  • 一 :排序n個元素

    一 :排序n個元素,元素為隨機生成的長為1~16的字符串,n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序, 冒泡排序,堆排序,歸并排序,快速排序,比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二:排序n個元素,元素為隨機生成的1~10000的正整數,n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序,快速排序,基數排序,計數排序,比較各種排序在不同輸入下的運行時間.

    標簽: 排序 元素

    上傳時間: 2016-02-07

    上傳用戶:dsgkjgkjg

  • 用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包

    用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包,每種物品I的重量為Weight,價值為Value。一個只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的總價值最大。 2.設計思想與分析:對物品的選取與否構成一棵解樹,左子樹表示裝入,右表示不裝入,通過檢索問題的解樹得出最優解,并用結點上界殺死不符合要求的結點。

    標簽: TOT 分支 背包問題

    上傳時間: 2016-02-09

    上傳用戶:我們的船長

  • 約瑟夫環問題算法的優化 1、問題描述: 已知n個人(以編號1

    約瑟夫環問題算法的優化 1、問題描述: 已知n個人(以編號1,2,3...n分別表示)圍坐在一張圓桌周圍。從編號為k的人開始報數,數到m的那個人出列;他的下一個人又從1開始報數,數到m的那個人又出列;依此規律重復下去,直到圓桌周圍的人全部出列,求最后出列的哪一個人。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2016-02-23

    上傳用戶:evil

  • 具體實現以下4條基本編輯命令: (1) 行插入。格式:i《行號》《回車》《文本》。《回車》 將《文本》插入活區中第《行號》行之后。 (2) 行刪除。格式:d《行號1》[《空格》《行號2》]《回

    具體實現以下4條基本編輯命令: (1) 行插入。格式:i《行號》《回車》《文本》。《回車》 將《文本》插入活區中第《行號》行之后。 (2) 行刪除。格式:d《行號1》[《空格》《行號2》]《回車》 刪除活區中第《行號1》行(到第《行號2》行)。例如:“d10”和“和d10 14”。 (3)活區切換。格式:n《回車》 將活區寫如輸出文件。并從輸入文件中讀入下一段,作為新的活區。 (4)活區顯示。格式:p《回車》 各條命令中的行號均須在活區中各行行號范圍之內,只有插入命令的行號可以等于活區第一行行號減一,表示插入當前屏幕中第一行之前,否則命令參數非法

    標簽: 編輯 命令 刪除

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:lvzhr

  • 數據結構 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據給定的n個權值{W1

    數據結構 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據給定的n個權值{W1,W2… ,Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點,其左右子樹均空;b)在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和;c)F中刪除這兩棵樹,同時將新得到的二叉樹加入F中; d)重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。

    標簽: 算法 W1 數據結構

    上傳時間: 2016-03-05

    上傳用戶:lacsx

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