k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
源碼公開的TCP/IP 協議棧在遠程監測中的應用。介紹一個適用于8/16 位單片機的嵌入式TCP/IP 協議棧(uIP ) 在發電機遠程監測系統中的應用。
重點闡述u I P 的功能特性、體系結構和相關接口,并詳細介紹如何在該協議棧上實現一個嵌入式
Web 服務器。目前uIP 已成功地移植到51 單片機上