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開(kāi)關(guān)電源技術(shù)

  • 在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機器人系統(tǒng)

    在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機器人系統(tǒng),子機為一多功能平臺,可放置各種家庭所需之設備,而母機為一輪式機器人,經(jīng)由兩者的結(jié)合,可提供高機動性與多功能的服務。在結(jié)合的技術面,傳統(tǒng)的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統(tǒng)使用紅外線感測作為依據(jù),當兩者間有障礙物阻擋時,紅外線感測器導航系統(tǒng)將會失效。因此本系統(tǒng)利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據(jù),由於聲波傳遞的特性,即使在有障礙物的情況下,依然可以有效地偵測。此外,在移動的過程中,本系統(tǒng)利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔;若發(fā)現(xiàn)前方有障礙物,則啟動避障策略,用有效的方式繼續(xù)往目標移動。最後,當母機接近子機時,可根據(jù)多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結(jié)合,結(jié)合成功後,母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。

    標簽: 系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:mhp0114

  • 計算機網(wǎng)絡-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機械工業(yè)出版社 出版時間: 2005-3-1 字  數(shù): 版  次: 1 頁  

    計算機網(wǎng)絡-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作  者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機械工業(yè)出版社 出版時間: 2005-3-1 字  數(shù): 版  次: 1 頁  數(shù): 813 印刷時間: 2005/03/01 開  本: 印  次: 紙  張: 膠版紙 I S B N : 9787111160564 包  裝: 平裝 所屬分類: 圖書 >> 計算機/網(wǎng)絡 >> 計算機理論

    標簽: Peterson 2005 計算機網(wǎng)絡 系統(tǒng)方法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:weiwolkt

  • 關於圖像壓縮的

    關於圖像壓縮的,融入了Huffman編碼,Shannon-Fano編碼等技術!

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:康郎

  • Programming the Microsoft Windows driver model繁中版 透過Windows驅(qū)動程式的權(quán)威們專業(yè)的協(xié)助

    Programming the Microsoft Windows driver model繁中版 透過Windows驅(qū)動程式的權(quán)威們專業(yè)的協(xié)助,學習如何使用簡易的方式來撰寫Windows驅(qū)動程式。 Microsoft WDM支援隨插即用(PnP)功能,提供了電源管理能力,並詳述撰寫驅(qū)動程式/迷你驅(qū)動程式的方法。這本由長時間接觸裝置驅(qū)動程式的專家Walter Oney 與Windows核心小組共同合作的書提供了大量很實用的例子、圖表、建議,並一行一行分析範例的程式碼,好讓您能夠清楚了解實際上在撰寫驅(qū)動程式時所會發(fā)生的問題。另外亦更新了Windows XP及Windows 2000的最新驅(qū)動程式技術,又告訴您如何除錯。

    標簽: Windows Programming Microsoft driver

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:cjl42111

  • 為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡的應用和業(yè)務

    為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡的應用和業(yè)務,人們通過不斷的努力,制定了一個業(yè)界的技術標準和規(guī)范,這就是無線應用協(xié)議 [ WAP ]。無線應用環(huán)境(Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t,WA E)是WAP協(xié)議的一部分,它定義了各種無線終端,諸如移動電話、尋呼機和個人數(shù)字助理(P D A)上使用的應用結(jié)構(gòu)。

    標簽: 無線通信網(wǎng)絡

    上傳時間: 2017-03-13

    上傳用戶:BIBI

  • //建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] /

    //建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立列表上的復合字符串 for[i=0 i<12 i++] str_months[i] = XmStringCreateSimple[months[i]] //建立列表 n = 0 XtSetArg[args[n], XmNitems, str_months] n++ XtSetArg[args[n], XmNitemCount, 12] n++ XtSetArg[args[n], XmNvisibleItemCount, 8] n++ //XtSetArg[args[n], XmNscrollBarDisplayPolicy, XmSTATIC] n++ //XtSetArg[args[n], XmNlistSizePolicy, XmCONSTANT] n++ XtSetArg[args[n], XmNselectionPolicy, XmEXTENDED_SELECT] n++ list = XmCreateScrolledList[toplevel, "list", args, n] XtManageChild[list] for[i=0 i<12 i++] XmStringFree[str_months[i]] //顯示窗口 XtRealizeWidget[toplevel] //進入事件循環(huán) XtAppMainLoop[app]

    標簽: NULL XtVaAppInitialize toplevel List

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:asdkin

  • 演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。也就是說給定初始狀態(tài)或輸入數(shù)據(jù)

    演算法是指利用電腦解決問題所需要的具體方法和步驟。也就是說給定初始狀態(tài)或輸入數(shù)據(jù),經(jīng)過電腦程序的有限次運算,能夠得出所要求或期望的終止狀態(tài)或輸出數(shù)據(jù)。本書介紹電腦科學中重要的演算法及其分析與設計技術

    標簽: 算法

    上傳時間: 2017-06-09

    上傳用戶:wys0120

  • 哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹

    哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹,是一種帶權(quán)路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權(quán)路徑長度,就是樹中所有的葉結(jié)點的權(quán)值乘上其到根結(jié)點的路徑長度(若根結(jié)點為0層,葉結(jié)點到根結(jié)點的路徑長度為葉結(jié)點的層數(shù))。樹的帶權(quán)路徑長度記為WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N個權(quán)值Wi(i=1,2,...n)構(gòu)成一棵有N個葉結(jié)點的二叉樹,相應的葉結(jié)點的路徑長度為Li(i=1,2,...n)。可以證明哈夫曼樹的WPL是最小的。

    標簽: 二叉樹

    上傳時間: 2017-06-09

    上傳用戶:wang5829

  • 介紹回歸問題中高斯過程的應用

    介紹回歸問題中高斯過程的應用,C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning,

    標簽: 回歸 高斯 過程

    上傳時間: 2017-07-25

    上傳用戶:skfreeman

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

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