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2410完整的測試原碼(依照各功能分開目錄,學(xué)習(xí)更容易)
上傳時(shí)間： 2015-07-12
上傳用戶：aix008
設(shè)f(x)=1+x+x2+x5+x27，試分別寫出實(shí)現(xiàn)下列移位寄存器的程序： 以f(x)為聯(lián)接多項(xiàng)式的DSR； 以f(x)為聯(lián)接多項(xiàng)式的LFSR。 可供選擇的聯(lián)接多項(xiàng)式： f1(x)=1+x+x4+x6+x30； f2(x)=1+ x3+ x31； f3(x)=1+ x6+ x31； f4(x)=1+ x7+ x31； f5(x)=1+ x13+ x31；
標(biāo)簽： 27
上傳時(shí)間： 2015-07-13
上傳用戶：xiaodu1124
F:\work\sip\2440a board\可啟動\u-boot-like.tar.gz F:\work\sip\2440a board\可啟動\u-boot-like.tar.gz
標(biāo)簽： u-boot-like worksip 2440a board
上傳時(shí)間： 2015-07-17
上傳用戶：TRIFCT
簡化DFA-對于一確定型自動機(jī)M=(K,Σ,Δ,s, F)，設(shè)p,q ∈K,若對于任一字符串w,由p沿w可達(dá)某終點(diǎn)當(dāng)且僅當(dāng)由q沿w可達(dá)某終點(diǎn),則說p,q等價(jià)，記為p≡q。而且，≡的一個(gè)等價(jià)類恰好就是狀態(tài)數(shù)最少的確定型自動機(jī)的一個(gè)狀態(tài)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yzhl1988
％ 該Matlab程序基于牛頓－拉夫遜算法，用于計(jì)算已知導(dǎo)納矩陣、PQ節(jié)點(diǎn)、PV節(jié)點(diǎn)、平衡節(jié)點(diǎn)(UA)的電力網(wǎng)絡(luò)潮流 ％ U - 各節(jié)點(diǎn)母線電壓 S - 各節(jié)點(diǎn)注入功率 S_net - 電力網(wǎng)絡(luò)總損耗 ％ PQ_P - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)注入有功功率 PQ_Q - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)注入無功功率 ％ delt_PQ_P - 實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)有功功率修正值 delt_PQ_Q －實(shí)算PQ節(jié)點(diǎn)無功功率修正值 ％ delt_UA_P - 實(shí)平衡節(jié)點(diǎn)有功功率修正值 delt_U_2 - 實(shí)平衡節(jié)點(diǎn)電壓平方修正值 ％ delt_PQV - 實(shí)算P Q U^2修正值 J - 雅可比矩陣 ％ e - 電壓實(shí)部 f - 電壓虛部 delt_ef - 電壓實(shí)部與虛部修正值
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：王楚楚
esdds g s g f dg dgd fgdfg fd
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：hwl453472107
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個(gè)"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個(gè)),該數(shù)組保存著某個(gè)結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個(gè)方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對象,然后對該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時(shí)間： 2015-07-24
上傳用戶：LouieWu
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個(gè)"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個(gè)),該數(shù)組保存著某個(gè)結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個(gè)方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對象,然后對該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：semi1981
Visual J++ 6.0中讀取圖像的灰度與進(jìn)行灰度變換。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：himbly
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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