bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于擬合和預(yù)測，具有良好的非線性性，擬合精度高等特點(diǎn)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2017-09-25
上傳用戶：sssl
ASP.NET構(gòu)建的思威線上CRM客戶關(guān)係管理系統(tǒng)
標(biāo)簽： ASP NET CRM 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-04-16
上傳用戶：sevenbestfei
VHPD1394 V1.15驅(qū)動(dòng)程序源碼﹐開發(fā)1394相關(guān)程序的參考程序
標(biāo)簽： 1394 VHPD 1.15 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：壞天使kk
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計(jì)其中的參數(shù)為A，f， q。n(t)為隨機(jī)噪聲，服從正態(tài)分布。 其他的具體見附件中的程序
標(biāo)簽： Asin pi 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：225588
玩法: 一開始先下數(shù)字 下完25個(gè)數(shù)字後 再開始圈選數(shù)字 先達(dá)到5條連線者獲勝 在下數(shù)字跟選數(shù)字時(shí) 按滑鼠右鍵都能無限反悔 當(dāng)然 電腦部分仍然是兩光兩光的... 還有畫面也是粉差啦...
標(biāo)簽： 滑鼠 分
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：cazjing
PCB Layout Rule Rev1.70, 規(guī)範(fàn)內(nèi)容如附件所示, 其中分為: 為確保產(chǎn)品之製造性, R&D在設(shè)計(jì)階段必須遵循Layout相關(guān)規(guī)範(fàn), 以利製造單位能順利生產(chǎn), 確保產(chǎn)品良率, 降低因設(shè)計(jì)而重工之浪費(fèi).
標(biāo)簽： Layout 1.70 Rule PCB
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：it男一枚
算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對灰度變化、噪聲、光照以及對比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。
標(biāo)簽： rod 變化 算法 旋轉(zhuǎn)
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：anng
實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析并進(jìn)行F,t檢驗(yàn),以便對得出的回歸方程進(jìn)行線性顯著性分析
標(biāo)簽： 線性 回歸分析 回歸 分
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
一個(gè)有關(guān)於數(shù)值控制震盪器(NCO)的檔案,用Matlab的Simulink開啟即可.
標(biāo)簽： Simulink Matlab NCO 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：佳期如夢
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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