一篇關(guān)于壓縮域內(nèi)視頻分割的綜述性論文，相當(dāng)經(jīng)典，對(duì)初學(xué)者很有幫助。
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：hakim
國(guó)內(nèi)人寫(xiě)的關(guān)于mpeg視頻流的視頻分割綜述，很經(jīng)典，不喜歡看英文的讀者可能會(huì)喜歡
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：縹緲
一個(gè)很好用的 lcd 時(shí)鐘程序 C語(yǔ)言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計(jì)時(shí)器0 的重裝值 #define RELOAD_HIGH 0x3C #define RELOAD_LOW 0xD2 //定義按鍵彈跳時(shí)間 #define DB_VAL //定義設(shè)置模式的最大時(shí)間間隔 #define TIMEOUT 200 //定義游標(biāo)位置常數(shù) #define HOME 0 #define HOUR 1 #define MIN 2 #define SEC 3
標(biāo)簽： include define RELOAD stdio
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶(hù)：zukfu
輸入信號(hào)五個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識(shí)別出的信號(hào)類(lèi)別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個(gè)，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 輸入信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：ippler8
提取信號(hào)七個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)信號(hào)段的歸一化瞬時(shí)頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號(hào) QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：牧羊人8920
BP的訓(xùn)練方法.刪除init_wj_hid_output與init_wj_input_hid可以進(jìn)行新的學(xué)習(xí)!不然只是按老方式學(xué)習(xí)!這是一個(gè)最簡(jiǎn)單的BP算法異或問(wèn)題!沒(méi)有閾值，學(xué)習(xí)速度不可改變!下次會(huì)改進(jìn)!如果同或只需改變輸入的方式就可以!
標(biāo)簽： init_wj_hid_output init_wj_input_hid 刪除 BP算法
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶(hù)：1966640071
0-1背包問(wèn)題,采用了求最優(yōu)解和求最優(yōu)值,分別用遞歸和回代來(lái)實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：youlongjian0
到www.cnki.com下載閱讀器 當(dāng)前文章為圖像分割于模式識(shí)別的博士論文
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶(hù)：wyc199288
該代碼為二值圖像進(jìn)行細(xì)化,為學(xué)習(xí)圖像目標(biāo)識(shí)別及,目標(biāo)邊界細(xì)化方面很有幫助
標(biāo)簽： 代碼 二值圖像 圖像 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-09-22
上傳用戶(hù)：mikesering
基于奇異值分解的核線性判別分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
標(biāo)簽： Decomposition Discriminant Analysis Kernel
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：TF2015
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