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閾值法分割

Java 數(shù)值計(jì)算庫(kù) 數(shù)列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、數(shù)值積分、求解微分方程、矩陣運(yùn)算及其它一些有趣的東西

Java 數(shù)值計(jì)算庫(kù) 數(shù)列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、數(shù)值積分、求解微分方程、矩陣運(yùn)算及其它一些有趣的東西，比如：大數(shù)、素?cái)?shù)算法、PI、分形等等

標(biāo)簽： Java 數(shù)值計(jì)算插值微分方程

上傳時(shí)間： 2013-12-04

上傳用戶：yulg
用牛頓差值法求多項(xiàng)式的均差

用牛頓差值法求多項(xiàng)式的均差，所用C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)環(huán)境

標(biāo)簽： 牛頓多項(xiàng)式

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶：zaizaibang
第二章解線性方程組的直接法第三章解線性方程的迭代法第四章插值法第五章數(shù)據(jù)擬合第六章數(shù)值微分和積分第七章矩陣特征值問(wèn)題第八章非線性方程數(shù)值解法第九章非線性方程

第二章解線性方程組的直接法第三章解線性方程的迭代法第四章插值法第五章數(shù)據(jù)擬合第六章數(shù)值微分和積分第七章矩陣特征值問(wèn)題第八章非線性方程數(shù)值解法第九章非線性方程組的撫今迭代解法第十章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法第十一章常微分方程邊值問(wèn)題的數(shù)值解法附錄A C語(yǔ)言屏幕繪圖

標(biāo)簽： 方程解線性非線性插值

上傳時(shí)間： 2013-12-08

上傳用戶：磊子226
D值法與直接驗(yàn)證確認(rèn)滅菌時(shí)間

直接驗(yàn)證法與D值法，做比較，后續(xù)可以提供相應(yīng)的指導(dǎo)

標(biāo)簽： 滅菌

上傳時(shí)間： 2020-09-29

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一種改進(jìn)的線性圖像插值算法

針對(duì)傳統(tǒng)的雙線性插值法在對(duì)圖像進(jìn)行插值后會(huì)不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的線性插值法，該算法首先把待插值點(diǎn)分為三類，然后分別選取合適的已知點(diǎn)進(jìn)行插值。通過(guò)對(duì)經(jīng)典圖像lena和pepper進(jìn)行插值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當(dāng)，但計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質(zhì)量。

標(biāo)簽： 線性圖像插值算法

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶：杏簾在望
基于LabVIEW的心電信號(hào)插值算法分析

為了在LabVIEW平臺(tái)下更方便的處理非均勻采樣的心電信號(hào)，文中研究了心電信號(hào)的時(shí)域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時(shí)域插值方法，從算法精度、內(nèi)存消耗和時(shí)間消耗三個(gè)方面做比較，得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法：補(bǔ)零傅里葉頻域插值法，來(lái)彌補(bǔ)原始心電信號(hào)頻域分辨率不足的缺點(diǎn)。

標(biāo)簽： LabVIEW 心電信號(hào) 插值算法分析

上傳時(shí)間： 2013-11-05

上傳用戶：qitiand
用VB實(shí)現(xiàn)多種數(shù)值插值方法。包括：接格朗日

用VB實(shí)現(xiàn)多種數(shù)值插值方法。包括：接格朗日，有序函數(shù)，三次樣條，有序表的檢索法，插值多項(xiàng)式等七種插值法。

標(biāo)簽： 數(shù)值插值

上傳時(shí)間： 2015-04-15

上傳用戶：yimoney
de Boor 求值算法求作二次和三次B-樣條插值曲線

de Boor 求值算法求作二次和三次B-樣條插值曲線，Hartley-Judd法確定節(jié)點(diǎn)矢量，使用基于基的運(yùn)算的插值法求控制頂點(diǎn)

標(biāo)簽： Boor de 算法插值

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：上善若水
共軛梯度法

共軛梯度法，使用牛頓法或者使用拋物線插值法。

標(biāo)簽： 梯度

上傳時(shí)間： 2014-01-04

上傳用戶：woshiayin
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域，其中背景圖像中字符的提取和識(shí)別有重大的研究意義.通過(guò)分析復(fù)雜背景中字符存在的特點(diǎn)，針對(duì)快速分割和識(shí)別的應(yīng)用需求，提出了一種在色調(diào)上將閥值法和區(qū)域生長(zhǎng)法相結(jié)合的分割方法.

標(biāo)簽： 機(jī)器視覺(jué)技術(shù) 計(jì)算機(jī)科學(xué)

上傳時(shí)間： 2016-01-31

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