周期分析法,通過(guò)分析系列的周期性來(lái)擬合系列值
標(biāo)簽： 周期 分析法 分
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：腳趾頭
超聲波流量計(jì)以非接觸、精度高、使用方便等優(yōu)點(diǎn)，在氣象、石油、化工、醫(yī)藥、水資源管理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。近年來(lái)，隨著數(shù)字處理技術(shù)和微處理器技術(shù)的發(fā)展，超聲波流量計(jì)作為一種測(cè)量?jī)x表也得到了長(zhǎng)足進(jìn)步。本課題將ARM微控制器用于流量測(cè)量?jī)x表的研制，拓展了儀表的開(kāi)發(fā)空間，符合嵌入式技術(shù)的發(fā)展方向。 本文詳細(xì)介紹了超聲波時(shí)差法流量測(cè)量原理及基于LPC2214的超聲波流量計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案和軟硬件實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)測(cè)時(shí)算法進(jìn)行了詳細(xì)討論。通過(guò)分析和借鑒國(guó)外超聲波流量測(cè)量的先進(jìn)技術(shù)和方法，得出了改進(jìn)的時(shí)差法測(cè)量方案。系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)了超聲波發(fā)射、接收及放大電路，采用高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)字化接收信號(hào)，并對(duì)ARM系統(tǒng)電路中的電源電路，存儲(chǔ)器電路，通信接口電路等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。系統(tǒng)軟件詳細(xì)分析了嵌入式操作系統(tǒng)uClinux的移植方法，給出構(gòu)建ARM-uClinux平臺(tái)的步驟，并基于此平臺(tái)，完成了系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)。測(cè)時(shí)算法運(yùn)用數(shù)字濾波技術(shù)提高信號(hào)信噪比，采用方差比檢驗(yàn)方法和插值算法，提高測(cè)時(shí)定位精度。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)良好的人機(jī)交互界面和通信調(diào)試接口，提高了ARM系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)調(diào)試效率；在保證流量計(jì)系統(tǒng)功能的同時(shí)，盡量簡(jiǎn)化硬件電路設(shè)計(jì)，降低研制成本，使設(shè)計(jì)更具合理性。
標(biāo)簽： ARM 時(shí)差法 超聲波流量計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：mosliu
論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法，并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮，一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器，然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA)，經(jīng)過(guò)CFA后每個(gè)像素點(diǎn)只能獲得物理三基色(紅、綠、藍(lán))其中一種分量，形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像，就要利用周圍像素點(diǎn)的值近似地計(jì)算出被濾掉的顏色分量，稱這個(gè)過(guò)程為顏色插值。由于當(dāng)前對(duì)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，業(yè)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始廣泛采用FPGA來(lái)進(jìn)行圖像處理，充分發(fā)揮硬件并行運(yùn)算的速度優(yōu)勢(shì)，以求在處理速度和成像質(zhì)量?jī)煞矫婢_(dá)到滿意的效果。。主要的工作內(nèi)容如下: 本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復(fù)和插值算法的概念，然后分析和研究了當(dāng)下常用的顏色插值算法，如雙線性插值算法、加權(quán)系數(shù)法等等，指出了各個(gè)算法的特點(diǎn)和不足；接下來(lái)針對(duì)硬件系統(tǒng)并行運(yùn)算的特性和實(shí)時(shí)性處理的要求，結(jié)合其中兩種算法的思路設(shè)計(jì)了適用于硬件的改進(jìn)算法，該算法主要引入了方向標(biāo)志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來(lái)檢測(cè)邊界，借鑒利用梯度的三角函數(shù)關(guān)系來(lái)判斷邊界方向，通過(guò)簡(jiǎn)化且適用于硬件的方法計(jì)算加權(quán)系數(shù)，從而選擇合適的方向進(jìn)行插值。 在介紹了FPGA用于圖像處理的優(yōu)勢(shì)后，針對(duì)FPGA的特點(diǎn)采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述了本文算法的軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程及所使用到的關(guān)鍵技術(shù)；文章設(shè)計(jì)了一個(gè)以FPGA為核心的前端圖像采集平臺(tái)，并將改進(jìn)插值算法應(yīng)用到整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中。詳細(xì)分析了采集前端的硬件需求，討論了核心芯片的選型和硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)，完成了印制電路板的制作。 文章通過(guò)MATLAB仿真得到了量化的性能評(píng)估數(shù)據(jù)，并選取幾種算法在硬件平臺(tái)上運(yùn)行，得到了實(shí)驗(yàn)圖片。最后結(jié)合圖片的視覺(jué)效果和仿真數(shù)據(jù)對(duì)幾種不同算法的效果進(jìn)行了評(píng)估和比較，證明改進(jìn)的算法對(duì)圖像質(zhì)量有所增強(qiáng)，取得了良好的效果。
標(biāo)簽： CCD 圖像 插值 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-06-11
上傳用戶：it男一枚
通過(guò)對(duì)二次相差法測(cè)距性能進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果表明,基于雙頻比相測(cè)距的二次相差法多篇連續(xù)波雷達(dá),只能求解速度不同的目標(biāo)的距離值,無(wú)法求解同速度不同距離目標(biāo)的距離值。
標(biāo)簽： 相差法 多頻 仿真 測(cè)距雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：潛水的三貢
全選主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標(biāo)志值不為零，則表示正常返回。
標(biāo)簽： agaus 高斯 零 方程
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：stampede
求解大型稀疏方程組的全選主元高斯-約當(dāng)消去法--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標(biāo)志值不為零，則表示正常返回。
標(biāo)簽： 方程 大型 稀疏 矩陣
上傳用戶：kernaling
打靶法c程序，用于數(shù)值計(jì)算中的邊值問(wèn)題。本文中應(yīng)用了rugga-kutta算法進(jìn)行常微分方程處理。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：luke5347
考慮L的三個(gè)不同值：L＝256（3個(gè)數(shù)據(jù)段），L＝128(7個(gè)數(shù)據(jù)段)和L=64（15個(gè)數(shù)據(jù)段）。各自的譜估計(jì)圖如上圖所示。可以明顯的看到，加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰，但也更加進(jìn)一步平滑了譜峰。所以，對(duì)于L＝64的情況，在ω＝0.8π的譜線可以很確定的辨認(rèn)，但是那兩個(gè)靠近的譜峰不容易區(qū)分。對(duì)于L＝128的情況，這種情況提供了在分離和檢測(cè)間最好的均衡。當(dāng)然，對(duì)于在L＝256時(shí)的情況，效果是更好的，能夠從譜估計(jì)圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關(guān)系的強(qiáng)弱。 除了Welch法外，還可以采用對(duì)多個(gè)周期圖求平均的功率譜估計(jì)方法的其他方法如Bartlett法等等，在功率譜估計(jì)上也能取得較好的結(jié)果。
標(biāo)簽： 256 數(shù)據(jù)段
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：Amygdala
用VB實(shí)現(xiàn)線性方程組的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追趕法，迭代法，奇異值分解，喬累斯基分解法等12種數(shù)值方法。
標(biāo)簽： 線性 方程 高斯
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：372825274
傳統(tǒng)的冒泡排序法是這樣操作：從前往后，依次比較兩個(gè)相鄰的元素，如果逆序則交換這兩個(gè)元素值，然后繼續(xù)往后操作；到了數(shù)據(jù)尾部時(shí)，就找出了一個(gè)最大值（或最小值）。然后重復(fù)上面的操作n-1次（n為元素個(gè)數(shù)）。相關(guān)的改進(jìn)辦法：按照上面的辦法來(lái)操作的話，第一次掃描把最大數(shù)（或最小數(shù)）放到最后面的位置，第二次掃描時(shí)其實(shí)只需要掃描到倒數(shù)第二個(gè)位置就可以了，因?yàn)樽詈笠粋€(gè)位置已經(jīng)不需要判斷了，以后的操作都是類似的。這樣可以減小程序運(yùn)行時(shí)間。
標(biāo)簽： 排序 操作
上傳時(shí)間： 2015-04-27
上傳用戶：偷心的海盜
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