一個查病毒的C++源程序.. 兼容于Clamav
標簽: Clamav 病毒 源程序 兼容
上傳時間: 2015-04-27
上傳用戶:咔樂塢
FastReport3.0程序設計手冊,愛好編程的朋友可以參考本手冊.
標簽: FastReport 3.0 手冊 程序
上傳時間: 2014-11-10
上傳用戶:R50974
一本對象程序設計 For Delphi的書籍,內容詳細講解了Delphi的面向對編程方法與技巧!
標簽: Delphi For 程序
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該程序可應用于小學教學軟件,用FlashMX開發
標簽: 程序 應用于 教學軟件
上傳時間: 2014-06-22
上傳用戶:源碼3
此書是學習建設linux網站的很好的資料。適合于初學者,很不錯。
標簽: linux 網站 初學者
上傳時間: 2015-04-28
上傳用戶:ljt101007
適用于個人和中小型企業站點的數據量不大的情況下使用,保留一套免費網站模板 管理員地址:admin/index.jsp 用默認超級管理用戶名:admin 密碼:admin
標簽: 站點 數據
上傳用戶:皇族傳媒
石子歸并問題:在一個圓形操場的四周擺放著N堆石子(N<= 100),現要將石子有次序地合并成一堆.規定每次只能選取相鄰的兩堆合并成新的一堆,并將新的一堆的石子數,記為該次合并的得分.編一程序,由文件讀入堆棧數N及每堆棧的石子數(<=20)。 (1)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N-1次合并,得分的總和最小; (2)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N-1次合并,得分的總和最大;
標簽: 合并 100 lt 分
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.數據結構 假設有M個進程N類資源,則有如下數據結構: MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設進程I提出請求Request[N],則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(2);否則,出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(3);否則,出錯。 (3)系統試探分配資源,修改相關數據: AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險性分配作廢,系統恢復原狀,進程等待。 3.安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執行(3);否則,執行(4) (3)設進程獲得資源,可順利執行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統不安全。
標簽: 數據結構 進程 資源
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:moshushi0009
數據結構 假設有M個進程N類資源,則有如下數據結構: MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設進程I提出請求Request[N],則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(2);否則,出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(3);否則,出錯。 (3)系統試探分配資源,修改相關數據: AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險性分配作廢,系統恢復原狀,進程等待。 3.安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執行(3);否則,執行(4) (3)設進程獲得資源,可順利執行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統不安全。
上傳時間: 2013-12-24
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基于帶變異算子的粒子群優化算法 下載PDF文件
標簽: 變異 優化算法
上傳時間: 2013-12-10
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