用c實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Winsock2編程、鼠標(biāo)編程、asm嵌入式編程、漢諾塔問題、效驗算法、N皇后問題回溯算法、騎士遍歷、文件加密、萬年歷的算法，很好很強大。。。
標(biāo)簽： Winsock2 asm 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時間： 2017-06-07
上傳用戶：wanqunsheng
PKU ACM 1007 的源碼,求逆序的算法時間復(fù)雜度控制在O(n)
標(biāo)簽： 1007 PKU ACM 源碼
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：FreeSky
這是一個將Dijkstra算法的時間復(fù)雜度從O(n*n) 優(yōu)化為O(nlogn)的方法
標(biāo)簽： Dijkstra nlogn 算法 復(fù)雜度
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：1427796291
C＋＋實現(xiàn)的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產(chǎn)生多項式的時間復(fù)雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復(fù)雜度是O(n)。
標(biāo)簽： 插值 牛頓 算法
上傳時間： 2017-06-20
上傳用戶：libinxny
N-皇后問題線性時間算法 O(n)復(fù)雜度，非O(n^2)的，使用的是構(gòu)造法。
標(biāo)簽： 線性 算法 復(fù)雜度
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：jqy_china
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。
標(biāo)簽： k-means 對象 算法 工作過程
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
n個數(shù)的全排列的非遞歸算法，cpp文件可編譯運行
標(biāo)簽： 遞歸 算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：com1com2
N皇后問題 主要是運用遞歸來做的一個算法
上傳時間： 2017-06-29
上傳用戶：lanhuaying
把N個點擬合成一條曲線這是阿克瑪曲線擬合,本算法有什么不妥的地方請各位給與修正
標(biāo)簽： 合成 曲線擬合 算法 正
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：Late_Li
具有檢測FIR濾波器單位脈沖響應(yīng)h[n]中零系數(shù)（zero tap detection）功能的LMS算法自適應(yīng)均衡器，可處理相關(guān)輸入（colored inputs)和獨立輸入(white inputs). 檢測出零系數(shù)的個數(shù)和位置,減少后續(xù)計算次數(shù)，提高算法效率。
標(biāo)簽： detection zero FIR tap
上傳時間： 2014-08-20
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