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關聯(lián)算法

  • 基于FPGA 的方向濾波器指紋圖像增強算法實現(xiàn)

    設計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。設計采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時分復用和流水線處理等技術，完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現(xiàn)。整個系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗證并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。設計共消耗了3716個邏輯單元，最高處理速度可達92.93MHz。以50MHz頻率工作時，可在0.5s以內完成一幅256×256指紋圖像的增強處理。

    標簽： FPGA 方向 指紋 圖像增強算法

    上傳時間： 2013-11-06

    上傳用戶：rishian

  • 基于PID控制算法的爐溫恒溫控制系統(tǒng)的設計.

    基于PID控制算法的爐溫恒溫控制系統(tǒng)的設計.

    標簽： PID 控制算法 恒溫控制 爐溫

    上傳時間： 2015-01-02

    上傳用戶：thesk123

  • 6自由度機器人梯形速度控制直線插補算法研究

    機器人插補算法

    標簽： 自由度 機器人 插補算法 直線

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：meiguiweishi

  • 基于納什博弈論的功率控制策略及其牛頓迭代算法

     在某系統(tǒng)碼相關測距中，每一個飛機的詢問信號都可能會成為其他飛機的干擾。在有限的可用功率下，就需要一個可靠和高效的功率控制策略。納什博弈（非合作博弈）理論是適合于功率控制問題的一種理論，是飛機在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻[1]研究了這個問題的納什博弈論策略，得到了一個非線性系統(tǒng)代數(shù)方程，并提出了一種定點迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來解決此類代數(shù)方程。仿真結果說明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。

    標簽： 納 博弈論 功率控制 策略

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：AISINI005

  • PLC編程理論算法及技巧

    PLC編程理論算法及技巧

    標簽： PLC 編程 理論算法

    上傳時間： 2013-10-12

    上傳用戶：s藍莓汁

  • 蟻群算法的理論與應用

    蟻群算法的理論與應用

    標簽： 蟻群算法

    上傳時間： 2013-11-23

    上傳用戶：dreamboy36

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法，通過對背景更新系數(shù)的改進，獲取穩(wěn)定準確的背景，再將背景幀與含運動區(qū)域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明，該算法能夠較快反應環(huán)境的變化，準確地獲得背景圖像，提高運動目標檢測的準確性。

    標簽： Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：1234567890qqq

  • 數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法的改進

     為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫和對候選項集進行計數(shù)處理的方法，實現(xiàn)了減少執(zhí)行時間以及計算量的目的。實際應用表明，改進后的Apriori算法具有操作簡便、測試準確的特點，達到了提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準確性的要求。

    標簽： Apriori 數(shù)據(jù)挖掘 法的改進

    上傳時間： 2013-10-22

    上傳用戶：18888888888

  • 系統(tǒng)頻率測量方法研究及基于DFT的測頻算法仿真

     頻率是電力系統(tǒng)運行質量和安全情況的最主要標志之一，集成保護與控制系統(tǒng)需集成低頻減載等控制方式，測頻是低頻減載算法的核心，本文較全面地闡述了電力系統(tǒng)頻率測量的重要意義和這些年來的研究成果。以測頻主算法的數(shù)學原理為線索 ，對現(xiàn)有的各種測頻算法進行了分類和評述，并提出了頻率測量的發(fā)展方向。在考慮到現(xiàn)有條件的基礎下，考慮算法的實時性以及精度問題，選用基于DFT算法，并對該算法進行了matlab仿真。

    標簽： DFT 方法研究 仿真

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：baiom

  • 基于LabVIEW的心電信號插值算法分析

    為了在LabVIEW平臺下更方便的處理非均勻采樣的心電信號，文中研究了心電信號的時域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時域插值方法，從算法精度、內存消耗和時間消耗三個方面做比較，得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法：補零傅里葉頻域插值法，來彌補原始心電信號頻域分辨率不足的缺點。

    標簽： LabVIEW 心電信號 插值 算法分析

    上傳時間： 2013-11-05

    上傳用戶：qitiand

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