輸入信號五個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,得到識別出的信號類別,本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個,還可以看Art網絡的擴展性。
標簽: 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間: 2015-09-20
上傳用戶:ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值,根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現,提出特征參數。
標簽: 瞬時 幅度 零 信號
上傳用戶:牧羊人8920
BP的訓練方法.刪除init_wj_hid_output與init_wj_input_hid可以進行新的學習!不然只是按老方式學習!這是一個最簡單的BP算法異或問題!沒有閾值,學習速度不可改變!下次會改進!如果同或只需改變輸入的方式就可以!
標簽: init_wj_hid_output init_wj_input_hid 刪除 BP算法
上傳用戶:1966640071
0-1背包問題,采用了求最優解和求最優值,分別用遞歸和回代來實現.
標簽: 背包問題 分 遞歸
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:youlongjian0
該代碼為二值圖像進行細化,為學習圖像目標識別及,目標邊界細化方面很有幫助
標簽: 代碼 二值圖像 圖像 目標識別
上傳時間: 2015-09-22
上傳用戶:mikesering
基于奇異值分解的核線性判別分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
標簽: Decomposition Discriminant Analysis Kernel
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:TF2015
閥值變換,圖像鏡像,圖像平移,圖像縮放,圖像旋轉
標簽: 變換
上傳時間: 2014-08-21
上傳用戶:無聊來刷下
這個程序是理論和仿真呼叫阻塞率的對比!希望大家能多多交流學習!
標簽: 程序 仿真 交流 對比
上傳用戶:爺的氣質
自己編寫的求解本證值的程序,用以對崩政治求解方法的理解,也可以做成其它線性代數程序的子函數
標簽: 編寫 程序
上傳時間: 2014-01-12
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YeeTooMD5是免費的,開源的,它是在GPL許可下發布的,所有人都可以免費的使用它,修改它,并將它再次發布。 能夠快速的計算出任意長度的字符串及任意類型文件的MD5值,并且用戶能方便的檢驗結果. 能夠輸入MD5值,計算MD5計算值的匹配結果;可以打開任意文件并計算其MD5值。
標簽: YeeTooMD5 GPL MD5 發布
上傳時間: 2013-12-24
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