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降噪技術

基站降耗與通信電源休眠節能技術

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為了降低圖像高層語義與低層視覺特征之間的語義差異,本文以對象描述模型為基礎,提出利用機器轉換模型獲取圖像高層語義的方法。本方法首先利用圖像分割技術對圖像進行分割,然后利用機器學習的方法,得到訓練樣本集

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盡管頻率合成技術已經經歷了大半個世紀的發展史

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升余弦滾降的誤碼率和信噪比曲線

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汽車中的話音撥號系統是自動語音識別技術的應用熱點. 自動語音識別系統是一個基于訓練的系統. 在汽車噪聲中, 由于實際應用環境與形成系統參數的訓練環境的失配, 傳統語音識別系統的性能會大幅度地下

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關于紅外焦平面非均勻校正技術中的補償固定噪聲的時間漂移的算法問題

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采用Visual C++開發平臺開發了一個條形碼識別系統。該系統采用圖像處理技術對條形碼圖像的噪聲進行處理

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cs壓縮傳感用于信號估計和信號去噪,是一種非常有效而且相當先進的技術

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通過仿真得到信號誤碼率與信噪比的關系, 從而為實際中調制和解調系統設計提供一定的理論依據。同時 , 通過仿真技術的探討 , 以期能為專業教學改革提供一些新的思路

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《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第3章：語音的去噪處理

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