隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測(cè)的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測(cè)模型由計(jì)算機(jī)自動(dòng)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測(cè)結(jié)果的正確性和可信度通過對(duì)深圳市遠(yuǎn)景年電量預(yù)測(cè)的實(shí)例表明該方法是可行而有效的
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 可信度 預(yù)測(cè)模型 計(jì)算機(jī)
上傳用戶：aeiouetla
公共汽車懸掛系統(tǒng)模型的MATLAB仿真程序,完成懸掛控制系統(tǒng)的研究
標(biāo)簽： MATLAB 公共汽車 仿真程序 懸掛系統(tǒng)
上傳用戶：zhaiyanzhong
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的風(fēng)速仿真模型，MATLAB/S函數(shù)構(gòu)造
標(biāo)簽： 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng) 仿真模型 風(fēng)速
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：luopoguixiong
Conditional Random Field（CRF）是重要的串學(xué)習(xí)模型，廣泛用于自然語(yǔ)言處理的各個(gè)領(lǐng)域。CRF++是CRF的一個(gè)高效的實(shí)現(xiàn)，具有可擴(kuò)展性好，功能強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： Conditional Random Field CRF
上傳用戶：zukfu
這是一個(gè)AM 超外差收音機(jī)模型的Systemview仿真模型的源代碼。
標(biāo)簽： Systemview 超外差收音機(jī) 模型 仿真模型
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：netwolf
這是在AR模型的功率譜估計(jì)，對(duì)比經(jīng)典譜估計(jì)有明顯的優(yōu)點(diǎn)，是一種新的估計(jì)。
標(biāo)簽： AR模型 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶：yzhl1988
采用C++Buider 編寫的除法運(yùn)算器。
標(biāo)簽： Buider 編寫 除法 運(yùn)算器
上傳用戶：ZJX5201314
一般樓宇信號(hào)衰減模型的仿真 其中帶有界面支持鼠標(biāo)操作
標(biāo)簽： 樓宇 信號(hào)衰減 仿真 操作
上傳時(shí)間： 2014-01-15
用matlab自編的基于自適應(yīng)局部線形化的軟件可靠性模型.效果非常良好.源程序和數(shù)據(jù)集都有,可以直接運(yùn)行.
標(biāo)簽： matlab 局部 軟件可靠性 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：caiiicc
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
