?? 隨機信號分析技術資料

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隨機信號分析是電子工程領域中至關重要的技術之一，專注于處理和解析不可預測的信號模式。在通信、雷達系統、生物醫學工程及金融數據分析等多個應用領域展現其獨特價值。通過深入學習這一主題，工程師能夠掌握如何利用統計方法與高級算法來識別噪聲中的有用信息，提高系統的魯棒性和效率。我們提供了19354個精選資源，涵蓋理論基礎到實際案例研究，助力您成為該領域的專家。

?? 隨機信號分析熱門資料

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·論文摘要：利用聲卡DSP技術和LabVIEW多線程技術，提出了一種基于聲卡的數據采集與分析的廉價設計方案，具有實現簡單、界面友好、性能穩定可靠等優點。在LabVIEW環境中實現了音頻信號的采集分析及數據存盤重載。PC上配置多塊聲卡即可構成實時、高信噪比的多通道數據采集系統?？梢酝茝V到語音識別、環境...

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在QPSK調制方式下，分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響，最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。 ...

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以雙音多頻信號為例，通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數學方法，分析了信號頻率，電平和相位之間的關系，推導出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進行實驗，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。 ...

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為了解決電力系統諧波檢測中存在的檢測精度低的問題，提出一種改進的全相位時移相位差頻譜校正算法，消除了相位值對采樣中心樣點的依賴性。將該算法用于電網含有諧波以及間諧波的測量分析，結果表明該算法在中高信噪比情況下相位誤差小于1°，具有估計精度高且穩定性好的特點。 ...

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