從老外文章里看到一種基于分類器的人臉檢測方法，好不容易搞到這個人臉圖像訓練集和測試集，現在貢獻出來，希望對做人臉檢測的朋友有幫助（圖像比較全，有彩色人臉圖像）
標簽： 分類器 人臉 檢測方法
上傳時間： 2013-12-12
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基于決策樹的n則交叉驗證分類器 （決策樹程序直接調用matlab中的） crossvalidate.m N則交叉驗證程序，N可選 NDT.mat 含9個國際公認標準數據集，已做過標么處理，可直接使用 專業
標簽： crossvalidate matlab 決策樹 交叉驗證
上傳時間： 2013-12-29
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軟件介紹： 超級圖標是一套集圖標庫管理、圖標轉換、圖標搜索、圖標編輯于一體的功能強大的圖標工具。通過超級圖標，您可以從20多種文件（包括17種圖像文件）中導入圖標；可以將圖標轉換成17種圖像格式；從硬盤中搜索圖標和圖標庫；通過屏幕捕獲、從WEB頁導入圖標；通過關鍵字等快速搜索圖標；內建圖標編輯器，新建/刪除圖標格式，自動圖標透明；內含40000圖標，還可以在網上下載更多的圖標。
標簽： 超級 軟件介紹 圖標庫 搜索
上傳時間： 2015-10-22
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小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
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各種電子器件管腳圖,THD-1型數字電路實驗箱簡介,門電路及參數測試,半加器、全加器,數據選擇器,數碼比較器,譯碼器和數碼顯示器,鎖存器和觸發器,中規模計數器,雙向移位寄存器,三態門和數據總線,半導體存儲器,多諧振蕩器,單穩態觸發器,CMOS門電路及集成施密特觸發器,集成數模轉換器(DAC),逐次漸進型模數轉換器(ADC)
標簽： THD 電子器件 數字電路 實驗箱
上傳時間： 2013-12-19
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NASM是一個為可移植性與模塊化而設計的一個80x86的匯編器。它支持相當多的目標文件格式，包括Linux和 NetBSD/FreeBSD , a.out , ELF , COFF ,微軟16位的 OBJ 和 Win32 。它還可以輸出純二進制文件。它的語法設計得相當的簡潔易懂，和Intel語法相似但更簡單。它支持 Pentium , P6 , MMX , 3DNow! , SSE and SSE2 指令集
標簽： 80x86 NASM 可移植性 模塊化
上傳時間： 2014-08-09
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用一門面向對象語言建立一個針對LL(1)文法分析構造演示器，輸入定義好的文法，進行分析后在內存中建立其存儲結構，判斷其能用LL(1)文法分析后，建立其分析過程。 為此我們將本任務分解為以下內容： （1）文法的建立； （2）上下文無關文法的判定； （3）消除文法中一切左遞歸的算法； （4）文法二義性的判定； （5）LL(1)文法的判定； （6）消除直接左遞歸； （7）消除間接左遞歸； （8）直接左公因子的改造； （9）間接左公因子的改造； （10）遞歸子程序的構造； （11）根據布爾矩陣求Follow集； （12）能導出ε的非終結符； （13）根據定義構造First集； （14）根據關系圖構造First集； （15）根據定義構造Follow集； （16）根據關系圖構造Follow集； （17）Select集的構造； （18）預測分析表的構造； （19）總控程序的構造； （20）語法樹的演示； （21）根據總控程序輸出語法樹； （22）根據布爾矩陣求First集。 我所要完成的任務是 語法樹的演示。
標簽： LL 對象 分 語言
上傳時間： 2016-07-30
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交換式電源轉換器(Switching Power Supply)為目前電子產品中，非常廣 泛使用的電源裝置，在日常生活中隨處可見 ，它主要的功能是調節電壓準 位，亦可說 是直流 的變壓器。與傳統線性式電源轉換器比較，體積小、重 量 輕、效率 高以及有較大的輸入電壓範圍是交換式電源轉換器的優點。 交換式電源轉換器廣泛被應用在電源供應器以及新一代電腦內。因 此，如何控制交換式電源轉換器使其在輸入電壓與輸出負載變動的情況 下，能夠自動調節輸出電壓為所預設的位準，實為一項重要的研究。
標簽： Switching Supply Power
上傳時間： 2014-09-08
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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復雜度，我們做條件獨立的假設，即給定元組的類標號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關系。此程序僅為算法的一個實現，根據訓練數據訓練分類器
標簽： 貝葉斯算法 貝葉斯 定理 數據集
上傳時間： 2016-10-21
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在室內環境中可結合式子母機器人系統，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發現前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。
標簽： 系統
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