用JAVA語言編寫，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文譯名為粒子群優(yōu)化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文譯名為差分進化或差異演化)等算法，有一些不帶約束和帶約束的算例（如Michelawicz的幾個問題）。使用說明見usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注釋。
標簽： JAVA 語言 編寫
上傳時間： 2014-01-06
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在現(xiàn)有的道路條件下，提高交通控制和管理水平，合理利用現(xiàn)有的交通設施，充分發(fā)揮其能力，是解決我國現(xiàn)在交通問題的有效方法之一。而對單路口信號配時的優(yōu)化，是城市交通區(qū)域控制的基礎，十分之重要。本文將自適應變異粒子群算法應用于交通信號配時，與傳統(tǒng)的信號配時方法相比較，車輛的平均延誤得到了明顯的改善。
標簽： 條件下
上傳時間： 2015-08-11
上傳用戶：aa54
圖像配準的很好的程序，里面用到粒子群算法
標簽： 圖像配準 程序
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：15071087253
c++pso程序，用6個基本函數(shù)驗證的粒子群算法程序
標簽： pso 程序
上傳時間： 2015-09-30
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粒子濾波器和姿態(tài)處理的論文，這是粒子濾波的實現(xiàn),可以實現(xiàn)基本的粒子濾波的算法,也就是用MARLAB實驗粒子濾波的程序.
標簽： 粒子濾波器 論文
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：王慶才
模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優(yōu)化目標函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應值（也就是目標優(yōu)化函數(shù)）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優(yōu)點的目的。
標簽： 模擬
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：playboys0
超大規(guī)模集成電路設計中，布圖規(guī)劃的布局表示B*-tree和相應算法的實現(xiàn)，在linux環(huán)境中編譯運行
標簽： 大規(guī)模 集成電路設計
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：sammi
利用MATLAB編寫，粒子群算法求解可靠性優(yōu)化問題
標簽： MATLAB 編寫
上傳時間： 2016-12-09
上傳用戶：星仔
：目前，粒子群算法在連續(xù)問題優(yōu)化上的應用已經(jīng)很廣泛，然而在離散問題優(yōu)化方面仍處在嘗試階段。提出了一種改 進粒子群算法來解決矩形件排樣優(yōu)化問題(離散優(yōu)化問題)。該算法融合了遺傳算法中的交叉和變異思想，采用了信息交流 策略，使其達到快速優(yōu)化目的。算法也對“最低水平線法”解碼方式進行了改進。實驗結果表明，該算法具有快速、高效特點， 與現(xiàn)有同類算法比較，在解決矩形件排樣問題方面的優(yōu)勢明顯。
標簽：
上傳時間： 2014-01-12
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介紹蟻群優(yōu)化的經(jīng)典書籍。作者是Dorigo和Stutzle，是蟻群優(yōu)化算法的創(chuàng)始人.
標簽： Stutzle Dorigo 書籍
上傳時間： 2017-07-13
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