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雷達數(shù)據(jù)

  • 接地技術及接地系統.rar

    “21世紀電子電氣工程師系列”是企業技術/管理干部知識更新用新型教科書。叢書特點是重視理論聯系實際,用現象說明原理。反映該專業領域最新進展,通過產品與技術模型揭示學科基礎知識。叢書各冊執筆者均是在國際知名企業中長期從事技術、教育工作的專家。書中舉例及例題均源于他們多年的工作實踐。 《接地技術與接地系統 》涵蓋了電力與電子設備接地技術的所有有關基礎,講述了接地技術的發展,接地電阻與性質,各種接地電極接地電阻的計算方法,避雷設備,醫院電器設備的接地,各種接地施工的細則,接地的管理,接地電阻的測量方法等。 《接地技術與接地系統 》可作為企業工程技術人員培訓專用教科書,也可供高等學校相關專業及高、中級職業學校相關專業師生學習參考。 本文來自: 電子工程師之家http://www.eehome.cn

    標簽: 接地技術 接地系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:kkchan200

  • 基于FPGA的人臉檢測系統設計.rar

    人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后,以其獨特的方便、經濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統的重要環節—人臉檢測,隨著研究的深入和應用的擴大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景,發展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發展,它的功能、應用和可靠性逐漸增加,在各個行業也顯現出自身的優勢。FPGA允許用戶根據自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設計方法的靈活性降低了整個系統的開發成本,FPGA 設計成為電子自動化設計行業不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結基于FPGA上的嵌入式系統設計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統在基于Xilinx的Virtex II Pro開發板上平臺上,達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統成本、開發時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數據通道等,通過分析可以對算法進行細致的劃分,實現需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數據位進行操作它提取指數和尾數,然后對尾數執行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯分類器的訓練,提出可以迅速提高分類能力、特征數量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統的整體進行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標簽: FPGA 人臉檢測 系統設計

    上傳時間: 2013-07-01

    上傳用戶:84425894

  • 射頻和無線技術入門(第二版).pdf

    射頻和無線技術入門,絕對的從零開始,Caribbean j. Weisman 著

    標簽: 射頻 無線技術

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:xiaowei314

  • 智能讀寫IC設備的軟硬件系統設計

    隨著電子信息技術的發展和國際國內成品油零售市場的激烈競爭,中國石油的成品油零售必須實行IC卡加油和信息化管理,從而實現“一卡在手、全國加油”。 本項目在原有基于ARM處理器的加油POS機基礎上進行非接觸CP[J卡讀卡改造,深入研究了非接觸卡的原理以及卡片操作系統(COS),尤其是非接觸卡相對于接觸卡的先進性和可靠性;在加油POS機上進行非接觸CPU卡讀卡模塊改造,成功的實現了接觸卡接口協議和非接觸卡接口協議的軟硬件轉換,一定程度上降低了新設備研發的成本并符合中石油的項目進度要求。該項目的試點成功為中石油在全國范圍內實現所有的加油設備進行非接觸卡改造積累了技術基礎及工程實施的經驗。通過非接觸卡讀卡的可靠性研究,為非接觸CPU卡在石油行業的廣泛應用奠定了很好的基礎,同時為公司爭取更多的設備改造項目贏得了諸多的積累和支持。

    標簽: 智能讀寫 設備 系統設計 軟硬件

    上傳時間: 2013-07-03

    上傳用戶:希醬大魔王

  • 基于FPGA的人臉檢測系統設計

    人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后,以其獨特的方便、經濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統的重要環節—人臉檢測,隨著研究的深入和應用的擴大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景,發展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發展,它的功能、應用和可靠性逐漸增加,在各個行業也顯現出自身的優勢。FPGA允許用戶根據自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設計方法的靈活性降低了整個系統的開發成本,FPGA 設計成為電子自動化設計行業不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結基于FPGA上的嵌入式系統設計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統在基于Xilinx的Virtex II Pro開發板上平臺上,達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統成本、開發時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數據通道等,通過分析可以對算法進行細致的劃分,實現需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數據位進行操作它提取指數和尾數,然后對尾數執行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯分類器的訓練,提出可以迅速提高分類能力、特征數量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統的整體進行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標簽: FPGA 人臉檢測 系統設計

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:大融融rr

  • 創維29t68ht電路圖

    創維29t68ht電路圖

    標簽: 29t t68 29 68

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:heminhao

  • (全美經典)工程電磁場基礎

    ·(全美經典)工程電磁場基礎 J.A.埃德米尼斯特爾 2002年 7-03-009390-9

    標簽: 工程 電磁場

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhangyigenius

  • The 8051 Microcontroller and Embedded Systems Using Assembly 

    ·【作  者】Ayala, Kenneth J. [同作者作品]  【出 版 社】 Thomson Learning     【書 號】 140186158X  【出版日期】 2005 年7月 【頁 碼】 412  本書全面論述8051系列的微控制器的內部結構、指令系統、尋址方式、存儲分配以及與各種實際外圍器件的接口技術

    標簽: nbsp Microcontroller Embedded Assembly

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhengzg

  • 【經典的天線書籍】Practical Antenna Handbook

    ·基本信息Practical Antenna Handbook, 4th EditionbyJoseph J.Carr作者 Jeseph J. Carr 美國國防部航空電子(avionics)資深工程師one of the worlds leading and prolific writer and working scientist on electronics and radio, and an

    標簽: nbsp Practical Handbook Antenna

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:yare

  • WinCE平臺上的語音識別程序

    ·詳細說明:wince平臺上的語音識別程序,基于evc++ 4.0。文件列表:   pocketsphinx-0.3   ................\aclocal.m4   ................\autogen.sh   ................\ChangeLog   ................\config.gu

    標簽: WinCE 語音識別 程序

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:小草123

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