RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)，在調(diào)頻廣播的富余頻帶內(nèi)增設(shè)一個(gè)副載波信道，用以傳送數(shù)據(jù)信息。
標(biāo)簽： RDS
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
尋最小支配集,用DP,復(fù)雜度是2^8 比2^150次方快多了
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：jing911003
灰度變換的實(shí)例程序，其中的CDib類可以直接應(yīng)用于其他的圖像處理程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：520
手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：lz4v4
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xieguodong1234
程序代碼說明 灰度AGV路徑識別 彩色AGV路徑識別 HSI彩色空間的AGV路徑識別 路徑中心線的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：
此程序用fortran編寫 功能: 1、是計(jì)算在載荷作用下的平面桁架位移以及桿件的軸力。軸力符號規(guī)定，受拉為正，受壓為負(fù)。另外還哼計(jì)算支座反力。 2、對桁架的節(jié)點(diǎn)編號，采取先編可動節(jié)點(diǎn)，接著再編固定節(jié)點(diǎn)。 3、計(jì)算多工況問題 此程序出自《桿系結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)》，有改動，原程序有錯(cuò)誤
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：youth25
微芯力公司開發(fā)的WS430開發(fā)板的說明手冊。Linux 程序開發(fā)基礎(chǔ)篇......................................................3 第一章 硬件準(zhǔn)備.....................................................................................................................3 第二章 運(yùn)行Linux 操作系統(tǒng)下的例程.................................................................................4 2．1 啟動Uboot并加載Linux .............................................................................................................4 2．2 通過ftp方式運(yùn)行testled例程...............................................................................................11 2．3 加載卸載優(yōu)盤實(shí)驗(yàn)...................................................................................................................14 2．4 優(yōu)盤讀寫測試實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-07-02
上傳用戶：nanxia
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
360度全景頁面的源碼和腳本,雙擊index.htm可看效果.
上傳時(shí)間： 2014-02-24
上傳用戶：diets
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
