亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

電器智能控制系統(tǒng)

  • 利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品

    利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品,控制 標記來操縱這些動畫元素和動畫流程,播放器在控制標記的操縱下播放動畫。

    標簽: FLASH SDK

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:tfyt

  • 利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品

    利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品,控制 標記來操縱這些動畫元素和動畫流程,播放器在控制標記的操縱下播放動畫。..

    標簽: FLASH SDK

    上傳時間: 2015-03-13

    上傳用戶:SimonQQ

  • 利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品

    利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品,控制 標記來操縱這些動畫元素和動畫流程,播放器在控制標記的操縱下播放動畫。..

    標簽: FLASH SDK

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:gtzj

  • 利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品

    利用FLASH SDK直接生成的FLASH作品,控制 標記來操縱這些動畫元素和動畫流程,播放器在控制標記的操縱下播放動畫。..

    標簽: FLASH SDK

    上傳時間: 2014-08-21

    上傳用戶:nanshan

  • 基於S3C44B0X上的各種範例

    基於S3C44B0X上的各種範例,可以實驗IDE,PWM,USB,LED...etc。對於初學嵌入式系統者有很大助益。

    標簽: S3C44B0X

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • 本文探討使用 Linux作為嵌入式作業系統的方法,透過如何對內核、守護程序、庫和應用程序等四個主要部份,進行縮減其大小后

    本文探討使用 Linux作為嵌入式作業系統的方法,透過如何對內核、守護程序、庫和應用程序等四個主要部份,進行縮減其大小后,以便配置在以閃存為存儲設備的嵌入式系統中。

    標簽: Linux 嵌入式 內核

    上傳時間: 2014-10-11

    上傳用戶:CHENKAI

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 2?!哆z傳算法——理論、應用與軟件實現》

    2。《遺傳算法——理論、應用與軟件實現》,王小平、曹立明編著 西安交通大學出版社 2002年第一版 本書全面系統地介紹了遺傳算法的基本理論,重點介紹了遺傳算法的經典應用和國內外的新發展。全書共分11章。第1章概述了遺傳算法的產生與發展、基本思想、基本操作以及應用情況;第2章介紹了基本遺傳算法;第3章論述了遺傳算法的數學基礎;第4章分析了遺傳算法的多種改進方法;第5章初步介紹了進貨計算理論體系;第6章介紹了遺傳算法應用于數值優化問題;第7章介紹了遺傳算法應用于組合優化問題;第8章介紹了遺傳算法應用于機器學習;第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應用;第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關問題;第11章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識別中的應用。

    標簽: 算法 軟件實現

    上傳時間: 2015-07-01

    上傳用戶:dianxin61

主站蜘蛛池模板: 千阳县| 阳原县| 徐闻县| 武穴市| 长治县| 嵩明县| 黄石市| 内黄县| 北碚区| 新化县| 永定县| 诏安县| 万荣县| 行唐县| 沾化县| 临武县| 武山县| 察隅县| 财经| 洪洞县| 定安县| 金门县| 抚宁县| 铜陵市| 丰县| 通山县| 介休市| 宣武区| 芦溪县| 玉山县| 进贤县| 潼关县| 天祝| 柯坪县| 神木县| 长兴县| 安徽省| 彩票| 简阳市| 尚义县| 德安县|