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蒙特卡羅方法完整教程. 蒙特卡羅(Monte Carlo)不同于確定性數值方法
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微控制器RS232例程,能夠增強數據傳輸的穩定性.
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Rough集理論是處理不確定性問題的有效的數學工具"將Rough集理論應用于圖像檢索
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討論了利用GPS多普勒頻移觀測值確定運動載體速度的基本原理,估計了這一方法可以達到的精 度。為驗證該方法的可靠性及穩定性,做了兩個試驗:靜態試驗和動態試驗,試驗中實測動態數據處理采用 VAES軟件
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[數值算法]積分算法之Simpson算法 Simpson算法來源于Newton-Cotes公式,是一種插值型求積算法.在高階時數值的穩定性較差,故常用的是比較低較的幾種情況.
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在使用龍格-庫塔(RK)方法對連續系統進行數字仿真時,為了保證數值計算的穩定性以及仿真結果具有足夠的精度,通常采用變步長策略。為了有效地解決變步長仿真計算過程中,輸出節點與計算節點不相吻合的問題,該文
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計算發電機勵磁系統的機斷電壓功率,能夠判斷系統的穩定性和能觀能控性能
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UV 雙光譜圖像融合目前在國內外仍處于起步階段, 在設計方案上的優越性、穩定性、功耗、算法的優化等方面需要解決的問題仍有許多。將目前的優秀圖像匹配算法、圖像融合算法用于實踐, 與高性能的數字信號處理
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具有如同您所希望的那樣的確定性
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對復雜混合氣體/氣味的定性識別是電子鼻技術應用的重要方面。文章以對不同品牌的葡萄酒樣本的定性 識別為例,嘗試利用氣體傳感器溫度動態響應信息并結合Kohonen算法,實現對復雜混合氣體/氣味的定性識別
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