將提升小波用于目標(biāo)跟蹤。 小波提升的核心就是更新算法和預(yù)測(cè)算法,通過(guò)預(yù)測(cè)算法可以得到高頻信息,而通過(guò)更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實(shí)現(xiàn)原位計(jì)算和整數(shù)提升,并且變換的中間結(jié)果是交織排列的.其中原位計(jì)算和整數(shù)提升在硬件實(shí)現(xiàn)中很有價(jià)值.
標(biāo)簽： 更新 預(yù)測(cè)算法 提升小波 低頻
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：playboys0
本程序是用VB編寫的有關(guān)于一個(gè)串口通訊的子和序。
上傳時(shí)間： 2015-11-20
上傳用戶：冇尾飛鉈
本書在高階技術(shù)(尤涉作業(yè)系統(tǒng)核心)方面居崇高位,不少名書也常推薦此書以補(bǔ)不足。本書基本以作業(yè)系統(tǒng)觀念為主，輔以範(fàn)例驗(yàn)證之。讀者群設(shè)定在具備32位元Windows程式經(jīng)驗(yàn)者。"Richter在實(shí)作技巧是位高手。諸君，試安裝本書所附光碟片你就知道了，我只能用華麗兩字來(lái)形容。"
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：zjf3110
51 單片機(jī)的經(jīng)常用到的子函數(shù)，非常具有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶：zhangjinzj
計(jì)算方法中的根據(jù)給出的一組數(shù)值（x,y)構(gòu)造出相應(yīng)的方程
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：15736969615
五子棋游戲五 子棋游戲五 子棋游戲五 子棋游戲五子棋游戲
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-11-22
上傳用戶：leixinzhuo
最小二乘法遞推算法辨識(shí)程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
標(biāo)簽： 輸出 最小二乘法 參數(shù)估計(jì) 遞推算法
上傳時(shí)間： 2014-07-12
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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基于子空間的OFDM信道盲估計(jì)，可直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-12-22
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