本程序?qū)崿F(xiàn)的是一個對于一個給定的數(shù)字集合,再給一個數(shù)字限制,求得這個集合的所有子集合,使子集合的各個元素之和為給定的數(shù)字限制,如果沒有這樣的子集合,則輸入為空! 程序本身運用的是回朔算法,但是值得注意的是,我用的是非遞歸的形式實現(xiàn)的,所以就顯現(xiàn)出了一定的難度.
上傳時間: 2015-05-25
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這個例子是例子2的另一種寫法(但任務(wù)數(shù)量不同),它使用了最高優(yōu)先級任務(wù)作為顯示任務(wù),全局變量ShowChar作為參數(shù).函數(shù)TaskB是優(yōu)先級1~10的任務(wù)函數(shù),因為沒有使用局部變量,這些任務(wù)可以用一個函數(shù). 注意:(1)在KEIL C51 工程中,我已經(jīng)把輸出文件目錄設(shè)在e:\temp中,您可以在Project->Options for Target "Target 1"的output頁點擊Select Folder for Objects...和Listing頁點擊Select Folder for Listing...改變. 感謝網(wǎng)友John X. Liu,在這個例子中我使用了他編寫的仿真dll(Pc51Emu.dll),這個dll原來是為他移植的Ucos-ii for keil c51的例子編寫. (2)Pc51Emu.dll在KEIL C51 V6.23 V7.00工作不正常.
上傳時間: 2015-05-29
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用java寫的猜數(shù)字遊戲,是猜四位數(shù)的那一種,支援人機對戰(zhàn),電腦最多猜七次就可以猜中玩家心中的數(shù)字,核心演算法是使用暴力法,大家可以參考
標簽: java
上傳時間: 2015-06-02
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美河圖書提供.JSP軟件工程案例精解,pdf格式。本書適合于jsp軟件開發(fā)人員,通過本書的學(xué)習(xí)讀者可學(xué)習(xí)到j(luò)sp的基本編程技巧、用jsp開發(fā)軟件的具體實現(xiàn)方法,最后有一個完整的實例,其代碼可在本站中下載(前人貢獻)
上傳時間: 2015-06-04
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合并.chm文件。在VCKBASE上有一個用 Magic CHM Merge 輕松打造屬于自己的MSDN資料庫的軟件,使用起來似乎是比較方便的,但是試用限制是20個文件。用起來很不方便,下了一點功夫,試出了這個解決方案,完全免費,沒有限制,您想合并多少都行。這是HPP工程,放在VCKBASE離線幫助文件的目錄下,編譯即可。
上傳時間: 2015-06-10
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---- Huffman 算法的不同實現(xiàn) 本目錄下的程序用8種不同的方式實現(xiàn)了Huffman編碼算法,這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結(jié)構(gòu)生成Huffman樹的算法,這是最基本的實現(xiàn)方法,效率最低。 * huffman_b 使用《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》(嚴蔚敏,吳偉民,1997,C語言版)中給出的算法,將二叉樹存放在連續(xù)空間里(靜態(tài)鏈表),空間的每個結(jié)點內(nèi)仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼,同時對huffman_b的存儲結(jié)構(gòu)進行改造,將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里,空間的每個結(jié)點類型都和結(jié)點權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同,空間大小為2*num,tree[0]未用,tree[1..num]是每個元素的權(quán)值,生成Huffman后,tree[1..2*num-1]中是雙親結(jié)點索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎(chǔ)上,增加預(yù)先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權(quán)值從小到大排序,這樣,排序后最前面的兩個元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來,組合成一個子樹。然后再子樹的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中, 保證所有結(jié)點有序。為了保證初始元素的順序不變,我們另外使用了一個索引數(shù)組,所有排序中的交換操作都是在索引數(shù)組中進行的
上傳時間: 2015-06-12
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介紹了JPEG圖像壓縮算法,并在MATLAB 數(shù)學(xué)分析工具環(huán)境下從實驗角度出發(fā), 較為直觀地探討了DCT 在JPEG圖像壓縮中的應(yīng)用。仿真實驗表明,用MATLAB 來實現(xiàn)離散余弦 變換的圖像壓縮,具有方法簡單、速度快、誤差小的優(yōu)點,大大提高了圖像壓縮的效率和精度。 李秀敏1 , 萬里青1 , 周擁軍2 (1. 河南科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,河南洛陽 471003 2. 中航一集團洛陽電光設(shè)備研究所,河南洛陽 471009)
上傳時間: 2013-12-25
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把工程中通用的函數(shù)單獨拿出來,形成一個js,如果有用話,直接引入到工程中就能用了。
上傳時間: 2014-10-10
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function),作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù),除了多項式之外,指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標簽: least-squares approximation approximating discrete
上傳時間: 2015-06-21
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Wireless Markup Language - WML是WAP中用來描述與展現(xiàn)資料用的語言,如同HTML與HTTP協(xié)定間的定位一般;如果你熟悉HTML相信你會很快入手并愛上它
標簽: Wireless Language Markup WML
上傳時間: 2013-12-20
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