家具行業(yè)的成本核算報(bào)價(jià)系統(tǒng),主要征對家個(gè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)展開進(jìn)行材料成本及人工制造費(fèi)用統(tǒng)計(jì),加上可調(diào)節(jié)的利潤設(shè)定,將其成本核算出來,同時(shí)將報(bào)價(jià)單作出來
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：songnanhua
本程序用C語言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
求解定位方程組。并直接利用三元方程求出X,Y,Z時(shí)的誤差子函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：bruce
LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下： 一個(gè)給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個(gè)公共子序列，但它不是X和Y的一個(gè)最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個(gè)公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個(gè)最長公共子序列，因?yàn)閄和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個(gè)序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個(gè)最長公共子序列。對于這個(gè)問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個(gè)子序列相應(yīng)于下標(biāo)集{1,2,...,m}的一個(gè)子集。因此，共有2^m個(gè)不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數(shù)時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 用埃特金插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
范德蒙行列式求解方法,VANDER(X[],W[],Q[],N),在子過程Vander中實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶：fnhhs
本書以最新的資訊家電、智慧型手機(jī)、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析人員、欲進(jìn)入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進(jìn)入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動(dòng)通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識(shí).
上傳時(shí)間： 2015-09-03
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1.功能 用高斯方法計(jì)算n重積分(C語言) 2.參數(shù)說明 int n : 積分重?cái)?shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計(jì)算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計(jì)算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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