Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的：有n張撲克牌，每張牌的取值范圍是：2，3，4，5，6，7，8，9，10，J，Q，K，A。在這n張牌中找出順子（5張及5張以上的連續的牌），并將這些順子打印出來。 思路：我的思路其實很簡單，首先就是要去掉重復的牌，因為同樣的順子之算一個，顯然JAVA中的Set很適合這個工作。同時又需要對這些牌進行排序，毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌，并設置一個計數器count。若發現連續的牌，則count++；若發現不連續的，分2中情況：若count>4，則找到了一個順子，存起來；反之則什么都不做。然后count=1，從新開始找順子。下面就是代碼：
標簽： Java
上傳時間： 2013-12-22
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邊緣檢測是數字圖像處理中的重要內容。本文首先對圖像的邊緣檢測的各種算法和算子做了總結和分析。Canny最早提出了邊緣檢測的三條連續準則:最優檢測結果、最優定位和低重復響應,并在這些準則的基礎上得到了“最優線性濾波器”―高斯函數的一階導數。經過十幾年的發展,目前已經有了對這個準則的很多改進,本文也對這個方面的工作做了小結
標簽： Canny 邊緣檢測 準則 數字圖像處理
上傳時間： 2014-12-05
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文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標簽： Sobel 網格 尺度 圖像
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。
標簽： Sobel 圖像 分 設定
上傳時間： 2014-09-08
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遺傳算法求解TSP問題,采用輪盤賭選擇方法,部分匹配交叉算子,交換變異設計.
標簽： TSP 算法 分 變異
上傳時間： 2016-07-01
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canny算子邊緣檢測 變換visual C++環境下實現。
標簽： visual canny 邊緣檢測 變換
上傳時間： 2016-07-07
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基于FDMA背景下的斜投影算子區分多用戶信息，用戶載頻空間構成斜投影算子。
標簽： FDMA 背景 投影 分
上傳時間： 2016-07-20
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verilog除頻器可用於編碼段運用可以穩定電路設計
標簽： verilog
上傳時間： 2013-12-26
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使用微機電 (MEMS) 設計 Data Acquisition System
標簽： Acquisition System MEMS Data
上傳時間： 2013-12-25
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改進的pso算法：引入變異算子，保持了種群的多樣性，并提高了算法的全局搜索能力。
標簽： pso 算法 變異
上傳時間： 2013-12-23
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