％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
設(shè)定a為N(0,1)的500個(gè)隨機(jī)數(shù)和i長(zhǎng)為500，以n=8、16、64.分別調(diào)用u_pcm.m ，從中計(jì)算量化誤差f=a-a_quan并繪圖，分別輸出各樣值的量化誤差圖形。
標(biāo)簽： 500 設(shè)定 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：偷心的海盜
給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當(dāng)參數(shù)矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時(shí),即可得到熟知的SOR 算法,舉例說(shuō)明了 GSOR 算法的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶(hù)：大三三
有限期作業(yè)安排問(wèn)題”描述如下:有n個(gè)任務(wù)J1,J2,...,Jn,每個(gè)任務(wù)Ji都有一個(gè)完成期限di,若任務(wù)Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問(wèn)如何安排使得總的收益最大(假設(shè)完成每一個(gè)任務(wù)所需時(shí)間均為一個(gè)單位時(shí)間).這個(gè)問(wèn)題適合用貪心算法來(lái)解決,貪心算法的出發(fā)點(diǎn)是每一次都選擇利潤(rùn)大的任務(wù)來(lái)完成以期得到最多的收益 但是對(duì)于本問(wèn)題由于每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)完成的期限,因此在任務(wù)安排過(guò)程中除了考慮利潤(rùn)C(jī)i外,還要考慮期限di.
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶(hù)：s363994250
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：dreamboy36
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2016-06-28
上傳用戶(hù)：change0329
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-09-03
上傳用戶(hù)：jjj0202
求第K個(gè)最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶(hù)：cooran
Spansion公司關(guān)於NOR FLASH的例程, 相比一些個(gè)人開(kāi)發(fā)的程序來(lái)說(shuō), 較為完善
標(biāo)簽： Spansion FLASH NOR 程序
上傳時(shí)間： 2016-07-08
上傳用戶(hù)：dreamboy36
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