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內(nèi)容包括常用的經(jīng)典數(shù)值算法
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最小二乘法直線擬合算法,用VC寫的,比較容易看懂的
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多項式的四則運算 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實驗內(nèi)容 有詳細(xì)的注釋和中文運行界面
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此源碼是對復(fù)數(shù)進(jìn)行計算的,包括復(fù)數(shù)的加減乘除.方法簡單,容易理解.
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knn和Native Bayes算法實現(xiàn),兩個實現(xiàn)在一起,是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容.
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Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中文第二版比第一版增加了一些內(nèi)容
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數(shù)值分析實驗內(nèi)容一些計算源程序 數(shù)值分析實驗內(nèi)容一些計算源程序
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是大學(xué)計算機(jī)課程設(shè)計的內(nèi)容
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哈夫曼樹的建立 一、 實驗?zāi)康模? 1. 理解哈夫曼樹及其應(yīng)用。 2. 掌握生成哈夫曼樹的算法。 二、 實驗內(nèi)容: 哈夫曼樹
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這是一段求信息量的C++程序,對輸入的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行求和,及最終算出其信息量和信道容量
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