一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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一.設計要求 1.道路有A.B兩路,一般情況A.B均有車時,兩路各放行10S. 2.紅綠燈轉換必須經(jīng)過4秒黃燈閃爍. 3.若兩路均無車則保持原狀. 4.若一路通行無阻10秒后,另一路無車,則繼續(xù)放行此路,直到另一路有車. 5.若有緊急車輛通過兩路均無紅燈4秒,阻止一般車輛通過,讓緊急車輛通過6.在數(shù)碼管顯示各路通行的標志和剩余時間.
上傳時間： 2015-12-25
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電網(wǎng)月度（年度）檢修計劃圖示化智能分析 技術報告。系統(tǒng)設計了通過B/S模型IE瀏覽器登陸系統(tǒng)網(wǎng)站上報檢修計劃，二級單位主任直接通過網(wǎng)頁審批檢修計劃，實現(xiàn)了上報計劃流程的網(wǎng)絡化。
上傳時間： 2014-10-31
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給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)
上傳時間： 2013-12-18
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基于換乘次數(shù)優(yōu)先的公交路線選擇模型 2007年B題論文
上傳時間： 2016-10-03
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停車誘導系統(tǒng)中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統(tǒng)的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡， 優(yōu)化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨勢， 改善了網(wǎng)絡的收效 隆。以此為基礎實現(xiàn)了停車位的智能預測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
上傳時間： 2013-12-17
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基于MCS-51單片機調頻調相信號發(fā)生器 功能:A路能產生2~200HZ/分鐘頻率可調 @ B路能產生同A路相位滯后0~180讀可調 @ 可以鍵盤設定頻率和相位 @ 可以顯示頻率和相位
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：jeffery
本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序、創(chuàng)建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結構的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
標簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應用程序 分
上傳時間： 2014-01-03
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