真序擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的SYSTEMVIEW信真及其FPGA實(shí)現(xiàn)發(fā)送端設(shè)計(jì)
標(biāo)簽: SYSTEMVIEW FPGA 發(fā)送
上傳時(shí)間: 2013-08-28
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8051工作于11.0592MHZ,RAM擴(kuò)展為128KB的628128,FlashRom擴(kuò)展為128KB的AT29C010A\r\n 128KB的RAM分成4個(gè)區(qū)(Bank) 地址分配為0x0000-0x7FFF\r\n 128KB的FlashRom分成8個(gè)區(qū)(Bank) 地址分配為0x8000-0xBFFF\r\n 為了使8051能訪問整個(gè)128KB的RAM空間和128KB的FlashRom空間,在CPLD內(nèi)建兩個(gè)寄存器\r\n RamBankReg和FlashRomBankReg用于存放高位地址
標(biāo)簽: 128 FlashRom 8051 KB
上傳時(shí)間: 2013-08-30
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自己現(xiàn)在用的CPLD下載線,用74HC244芯片\r\n要注意設(shè)置下載模式
標(biāo)簽: CPLD 244 74 HC
上傳時(shí)間: 2013-08-31
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\r\n經(jīng)典的Protel99se入門教程,孫輝著北京郵電大學(xué)出版社出版
標(biāo)簽: Protel 99 se
上傳時(shí)間: 2013-09-11
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Protel99se SDK\r\n\r\nProtel向用戶提供SDK軟件包。SDK軟件包包括:服務(wù)器生成向?qū)Ш蚉rotel API及相關(guān)文檔資料。\r\n\r\n 服務(wù)器生成向?qū)且粋€(gè)運(yùn)行于設(shè)計(jì)資源管理器的插入式服務(wù)器,它為用戶生成第三方EDA軟件模板的原代碼和安裝文件(.INS文件),安裝文件用于將用戶開發(fā)的第三方EDA軟件安裝在設(shè)計(jì)資源管理器平臺(tái)上。服務(wù)器生成向?qū)Э梢詾橛脩羯蓛煞N格式的原代碼:Delphi和C++ Builder。\r\n\r\n為方便用戶開發(fā)第三方EDA軟件,Protel向用戶
標(biāo)簽: Protel SDK 99 se
上傳時(shí)間: 2013-09-18
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針對(duì)城市公交網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)問題,在綜合考慮城市公交系統(tǒng)諸多因素的基礎(chǔ)上,建立了城市公交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后利用非負(fù)矩陣分解的知識(shí),提取出指標(biāo)體系中的主要綜合性指標(biāo)。通過對(duì)銀川市現(xiàn)有的公交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn),文中所提出的方法可以克服傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法結(jié)果無明確幾何意義和主觀依賴性等缺點(diǎn),從而可以更為有效的給出量化的評(píng)價(jià)結(jié)果。
標(biāo)簽: 非負(fù)矩陣分解 城市 公交網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間: 2013-11-13
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分析了基于理想運(yùn)算放大器構(gòu)建的濾波器性能以及參數(shù)選原則。針對(duì)理想運(yùn)算放大器所構(gòu)建的濾波器模型當(dāng)運(yùn)算放大器為非理想器件時(shí)所制造出的濾波器響應(yīng)性能并不理想這一問題。研究了非理想運(yùn)算放大器構(gòu)建的濾波器器件參數(shù)對(duì)響應(yīng)時(shí)間的影響,提出了一種選取其最優(yōu)參數(shù)值以構(gòu)建所需濾波器的方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。
標(biāo)簽: 運(yùn)放 低通濾波電路 優(yōu)化設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-11-08
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給出了一種快速設(shè)計(jì)任意弱耦合非對(duì)稱漸變線定向耦合器的方法,以線性漸變?yōu)榛A(chǔ),通過仿真優(yōu)化獲取最優(yōu)漸變,擺脫了傳統(tǒng)方法中的復(fù)雜運(yùn)算。為改善定向耦合器在頻率高端的定向性,在結(jié)構(gòu)上引入了鋸齒加載。設(shè)計(jì)了一個(gè)帶寬為0.5GHz到20GHz,耦合度為-25dB的定向耦合器,利用三維電磁仿真軟件HFSS進(jìn)行了結(jié)果驗(yàn)證。
標(biāo)簽: 耦合 定向耦合器 非對(duì)稱
上傳時(shí)間: 2013-10-21
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在QPSK調(diào)制方式下,分別研究推導(dǎo)了基于輔助數(shù)據(jù)的極大似然比信噪比估計(jì)算法研究、基于矩的信噪比估計(jì)算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計(jì)算法。通過仿真比較了信噪比估計(jì)算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數(shù)及數(shù)據(jù)長度等參數(shù)對(duì)算法性能的影響,最終根據(jù)算法各自的特點(diǎn)給出了相應(yīng)的適用范圍。
標(biāo)簽: 信噪比 方法研究
上傳時(shí)間: 2013-10-20
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非均勻采樣的一個(gè)很大的優(yōu)點(diǎn)就是它具有抗頻率混疊的性能[ ],首先從均勻采樣討論由采樣而引起的頻譜混疊現(xiàn)象,在均勻采樣和非均勻采樣的頻譜圖對(duì)比中討論兩種采樣方式引起的不同的頻譜混疊現(xiàn)象,從對(duì)比中分析非均勻采樣方式的優(yōu)勢。從最簡單的非均勻采樣方法逐步深入到完全隨機(jī)的非均勻采樣方法,研究由于采樣方法的改變對(duì)數(shù)字信號(hào)頻譜的影響。最后可以看到非均勻采樣的方法可以將混疊信號(hào)的頻譜降低到完全不影響對(duì)真實(shí)信號(hào)的檢測。
標(biāo)簽: 采樣 頻譜
上傳時(shí)間: 2013-11-11
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