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非線性動態(tài)(tài)分析

  • 以兩片由TI 公司生產的數(shù)字信號處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進行邏輯控 制,采用現(xiàn)場可編程門陣列FPGA 作圖像的預處理和進行雙數(shù)字信號處理器(DSP) 之間的

    以兩片由TI 公司生產的數(shù)字信號處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進行邏輯控 制,采用現(xiàn)場可編程門陣列FPGA 作圖像的預處理和進行雙數(shù)字信號處理器(DSP) 之間的通訊,實現(xiàn)了實時相關的圖像 處理。此系統(tǒng)實時性好,可直接利用數(shù)字圖像的灰度特征,在低信噪比的情況下目標跟蹤點漂移小,目標跟蹤能夠較好 地適應不同灰度分布的背景。

    標簽: C6203 6203B 320C 6203

    上傳時間: 2016-05-11

    上傳用戶:kytqcool

  • 本程序要求用戶在控制臺里輸入非終極符

    本程序要求用戶在控制臺里輸入非終極符,終結符與產生式,然后對用戶輸入的文法進行分析,得出first集 與follow 集,并打印出預測分析表用戶決定是否繼續(xù)進行句型分析,如繼續(xù)則給出符號分析棧的實現(xiàn),從而判斷剛輸入的句子是否為符合該文法的句子。 該程序遵循LL(1) 文法FIRST(A)的構造:是A的所有可能推導的開頭終結符或可能的ε FOLLOW(A)是所有句型中出現(xiàn)在緊接A之后的非終結符或“#” 預測分析程序 構造LL(1)分析表 ⅰ,構造文法中所有元素的FIRST和FOLLOW集合 ⅱ,對文法G的每個產生式A->α執(zhí)行第三步和第四步 ⅲ,對每個終結符a∈FIRST(α),把A->α加至M[A,a] ⅳ,若ε∈FIRST(α),則對任何b∈FOLLOW(A)把A->α加至M[A,b]中 ⅴ,把所有無定義的M[A,a]標上“出錯標志”

    標簽: 程序 用戶 控制臺 輸入

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:jackgao

  • 貪吃蛇*要點分析: *1)數(shù)據(jù)結構:matrix[][]用來存儲地圖上面的信息

    貪吃蛇*要點分析: *1)數(shù)據(jù)結構:matrix[][]用來存儲地圖上面的信息,如果什么也沒有設置為false, * 如果有食物或蛇,設置為true;nodeArray,一個LinkedList,用來保存蛇的每 * 一節(jié);food用來保存食物的位置;而Node類是保存每個位置的信息。 *2)重要函數(shù): * changeDirection(int newDirection) ,用來改變蛇前進的方向,而且只是 * 保存頭部的前進方向,因為其他的前進方向已經用位置來指明了。 其中newDirection * 必須和原來的direction不是相反方向,所以相反方向的值用了同樣的奇偶性。在測試 * 的時候使用了direction%2!=newDirection%2 進行判斷。 * moveOn(),用來更新蛇的位置,對于當前方向,把頭部位置進行相應改變。如果越界, * 結束;否則,檢測是否遇到食物(加頭部)或身體(結束);如果什么都沒有,加上頭部, * 去掉尾部。由于用了LinkedList數(shù)據(jù)結構,省去了相當多的麻煩。

    標簽: matrix 貪吃蛇 數(shù)據(jù)結構

    上傳時間: 2014-06-14

    上傳用戶:cjf0304

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個數(shù);M包括的因變量個數(shù) ! K:輸入變量,觀測點數(shù); ! F1:引入因子時顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標準偏差和估計的標準偏差; ! C:存放復相關系數(shù); ! F:存放F-檢驗值;

    標簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:zaizaibang

  • 產生頻率選擇性衰落的雷利通道

    產生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數(shù)由天線結構、OFDM系統(tǒng)的結構與功率延時結構來決定。

    標簽:

    上傳時間: 2014-12-20

    上傳用戶:lizhizheng88

  • idea的算法分析

    idea的算法分析,肯能參考性不大,只供大家參考,多多交流

    標簽: idea 算法分析

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:qq21508895

  • 用一門面向對象語言建立一個針對LL(1)文法分析構造演示器

    用一門面向對象語言建立一個針對LL(1)文法分析構造演示器,輸入定義好的文法,進行分析后在內存中建立其存儲結構,判斷其能用LL(1)文法分析后,建立其分析過程。 為此我們將本任務分解為以下內容: (1)文法的建立; (2)上下文無關文法的判定; (3)消除文法中一切左遞歸的算法; (4)文法二義性的判定; (5)LL(1)文法的判定; (6)消除直接左遞歸; (7)消除間接左遞歸; (8)直接左公因子的改造; (9)間接左公因子的改造; (10)遞歸子程序的構造; (11)根據(jù)布爾矩陣求Follow集; (12)能導出ε的非終結符; (13)根據(jù)定義構造First集; (14)根據(jù)關系圖構造First集; (15)根據(jù)定義構造Follow集; (16)根據(jù)關系圖構造Follow集; (17)Select集的構造; (18)預測分析表的構造; (19)總控程序的構造; (20)語法樹的演示; (21)根據(jù)總控程序輸出語法樹; (22)根據(jù)布爾矩陣求First集。 我所要完成的任務是 語法樹的演示。

    標簽: LL 對象 語言

    上傳時間: 2016-07-30

    上傳用戶:kelimu

  • 傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一.利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計算傅立葉描述子

    傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一.利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計算傅立葉描述子,并通過形狀的主方向消除邊界起始點相位影響的方法,定義了新的具有旋轉、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子.與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統(tǒng)傅立葉描述子相比,新的歸一化傅立葉描述 子同時保留了模與相位特性,因此能夠更好地識別物體的形狀.實驗表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統(tǒng)的 傅立葉描述子能夠更加高效、準確地識別物體的形狀.

    標簽: 傅立葉 傅立葉變換 識別

    上傳時間: 2016-08-13

    上傳用戶:cylnpy

  • ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計模式識別的非監(jiān)督學習動態(tài)聚類算法

    ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計模式識別的非監(jiān)督學習動態(tài)聚類算法,有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現(xiàn)步驟,結合具體算例進行了聚類分析,得到了理想的分類結果,并分析了參數(shù)的選取將對分類結果產生的影響。

    標簽: ISODATA 算法 模式識別 動態(tài)

    上傳時間: 2014-07-10

    上傳用戶:xiaohuanhuan

  • 臺灣地區(qū)民眾使用網路之情形

    臺灣地區(qū)民眾使用網路之情形,與使用寬頻上網 、無線上網 、行動上網 之使用狀況與行為、臺灣地區(qū)偏遠及非偏遠地區(qū)其網路使用行為之差異;另外,也針對臺灣地區(qū)家庭,了解其使用網路與寬頻之狀況與行為

    標簽:

    上傳時間: 2016-08-17

    上傳用戶:songnanhua

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