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非線性擬合

非線性方程是常見的一類方程

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應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近

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分形理論是現(xiàn)代非線性科學(xué)中的一個(gè)重要分支, 是科學(xué)研究中一種重要的數(shù)學(xué)工具和手段。介紹了分形理論的基本概念, 給出了分形理論的重要參數(shù)分形維數(shù)的常見定義和計(jì)算方法。重點(diǎn)介紹了分形理論在圖像處理

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一個(gè)非常好用的計(jì)算非線性薛定諤方程的小軟件

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這是關(guān)于非線性單擺的混沌解法后期出現(xiàn)的龐加萊圖的matlab程序

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本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。

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利用共軛梯度法進(jìn)行的簡(jiǎn)單方程求解。對(duì)于學(xué)習(xí)非線性規(guī)劃有一定的指導(dǎo)作用。看程序可以熟悉課程。

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牛頓迭代法求非線性方程

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