人工智能模式識別中基于非負矩陣分解生成特征空間的算法
標簽： 人工智能 模式識別 非負矩陣分解 特征
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：hullow
LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法，而NMF是基于非負矩陣分解。
標簽： LNMF 局部 非負矩陣分解 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：來茴
此函數用于研究Mallet算法及濾波器設計 此函數用于消噪處理 分解的高頻系數采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號小波高頻系數基本趨于零 對于噪聲信號高頻分解系數很大，便于閾值消噪處理
標簽： Mallet 分解 高頻 系數
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：csgcd001
用于數據預處理的多小波分解與重構程序.其中多小波是采用CL4平衡多小波,所以分解前的預處理是采用等值預濾波器.如果要用別的非平衡多小波,只需替換為相應的預濾波器即可.
標簽： CL4 預處理 預濾波 數據
上傳時間： 2015-07-09
上傳用戶：chenbhdt
二維非標準haar小波規格化分解后圖像重構程序
標簽： haar 二維 標準 分解
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：songrui
用于消噪處理用于研究Mallet算法及濾波器設計分解的高頻系數采用db9較好,即它的消失矩較大
標簽： Mallet db9 算法 濾波器設計
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：維子哥哥
一種基于小波分解的多圖象拼接技術.對在多個圖象間進行非規則形狀圖象拼接的多分辨整合技術進行了研究。運用Multi2masks方法將多個圖象的選定區域同時融合在一起, 減小了計算量, 并利用小波變換對圖象進行多分辨分解, 采用與頻段寬度成正比的加權拼接寬度來消除拼縫的影響.
標簽： Multi2masks 圖象 小波分解 分辨
上傳時間： 2016-02-08
上傳用戶：梧桐
非負矩陣分解技術（Nonnegtive Matrix Factorization 一種信號或圖像的特征提取的方法，也可用于圖像壓縮
標簽： Factorization Nonnegtive Matrix 非負矩陣分解
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：kristycreasy
非負矩陣分解的matlab代碼，內容全！希望對大家有用
標簽： matlab 非負矩陣分解 代碼
上傳時間： 2016-05-17
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經驗模態分解（EMD）方法（平穩化過程）是一種全新的處理非平穩數據序列的方法，其基本思想是：假如一個原始數據序列X(t)的極大值或極小值數目比上跨零點（或下跨零點）的數目多兩個（或兩個以上），則該數據序列就要進行平穩化處理
標簽： EMD 經驗 模態 分解
上傳時間： 2016-06-11
上傳用戶：lyy1234
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