摘 要 針對(duì)現(xiàn)有單相機(jī)單光源視線追蹤系統(tǒng)存在的幾個(gè)問題：精度不高、頭動(dòng)受限以及標(biāo)定復(fù)雜，提出了一種新的基于瞳孔?角膜反射（ＰＣＣＲ）技術(shù)的視線追蹤方法．通過提出的瞳孔邊緣濾波算法（ＲＤＰＥＦ）和三通道偽彩色圖（ＴＣＰＣＭ）解決了近紅外條件下瞳孔定位誤差較大、瞳孔跟蹤魯棒性較差的問題，進(jìn)而提高了視線特征提取的精度．通過提出的頭部位置補(bǔ)償方法以及個(gè)體差異轉(zhuǎn)化模型，使二維映射模型允許使用者頭部運(yùn)動(dòng)并且只需要單點(diǎn)標(biāo)定．該方法提高了單相機(jī)視線追蹤的精度和應(yīng)用范圍，為面向人機(jī)交互的視線追蹤系統(tǒng)提供了有效的低成本解決方案．關(guān)鍵詞 視線追蹤；瞳孔定位；瞳孔跟蹤；視線估計(jì)；瞳孔?角膜反射（ＰＣＣＲ）技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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RFID技術(shù)與EPC標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，能夠自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，便于通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物流跟蹤和實(shí)時(shí)監(jiān)控。分析了RFID技術(shù)在物流行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用前景，通過對(duì)現(xiàn)代物流應(yīng)用及特點(diǎn)進(jìn)行剖析，提出面向物流應(yīng)用的分層RFID應(yīng)用框架，可以為不同的應(yīng)用領(lǐng)域提供集成平臺(tái)與解決方案，該框架具有通用性。
標(biāo)簽： RFID 物流行業(yè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：yyq123456789
應(yīng)用MATLAB處理數(shù)字信號(hào)與數(shù)字圖象的基礎(chǔ)教程
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字 信號(hào)與 數(shù)字圖象
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：exxxds
本會(huì)議將允許與會(huì)者親自嘗試使用面向智能器件的i.MX 6 SABRE 板卡，包括查看Linux照片、演示、基準(zhǔn)測(cè)試和性能信息。我們還將通過基準(zhǔn)測(cè)試及其他演示應(yīng)用介紹使用i.MX 6系列的Android™產(chǎn)品。
標(biāo)簽： MX 基礎(chǔ)知識(shí)
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：gxmm
歡迎使用《設(shè)計(jì)下一代測(cè)試系統(tǒng)的開發(fā)者指南》。該指南收集了專門設(shè)計(jì)的白發(fā)書，這些白皮書的目的在于幫助您開發(fā)能夠降低成本、提高測(cè)試呑吐量并可以支持未來需求的測(cè)試系統(tǒng)。該白皮書描述了模塊化儀器，系統(tǒng)平臺(tái)與傳統(tǒng)儀器系統(tǒng)平臺(tái)間的差別。如欲下載完整版本的開發(fā)者指南。
標(biāo)簽： 自動(dòng)化測(cè)試 模塊化儀器
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：xy@1314
本程序完成在dsp 的平臺(tái)下，完成對(duì)原始圖象的采集和編碼工作，可以在matlab下顯示
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：familiarsmile
這個(gè)程序能夠?qū)崿F(xiàn)各種模板的中值濾波處理，還能夠計(jì)算處理后圖象的熵！
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：hxy200501
這是個(gè)水中倒影的效果，是用java作的，利用圖象的copyArea方法
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上傳時(shí)間： 2015-03-30
上傳用戶：498732662
C++ Primer的第三版結(jié)合了Stanley Lippman的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和Josée Lajoie對(duì)于ANSI/ISO標(biāo)準(zhǔn)C++的深入理解。這本指導(dǎo)書的第三版已經(jīng)被重新改寫過，以便更加精確地講述標(biāo)準(zhǔn)C++的特性和用法。在本書中，對(duì)于C++初學(xué)者特別有價(jià)值的是一些來自真實(shí)世界中的程序例子，它們說明了泛型程序(generic program)的設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦虻脑O(shè)計(jì)、模板的用法，以及使用標(biāo)準(zhǔn)C++進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的方方面面。而且，本書也在適當(dāng)?shù)牡胤街v到了一些習(xí)慣用法以及效率指導(dǎo)。
標(biāo)簽： Lippman Stanley Primer Lajoie
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶：lanwei
目標(biāo)：手工選擇視頻圖像上的待跟蹤目標(biāo)；利用塊匹配的方法估計(jì)目標(biāo)區(qū)域在下一幀圖像中的位置；循環(huán)這個(gè)過程直到目標(biāo)從圖像幀中消失。 技術(shù)：avi視頻流的幀讀取；圖像幀存儲(chǔ)格式的了解；RGB圖像的灰度化；灰度圖象的平滑濾波；塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)；使用MFC顯示圖像幀；MFC上鼠標(biāo)事件的使用。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：hfmm633
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