收集的一些java面試題，對即將參加面試的人和初學(xué)者有一定參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2015-08-25
上傳用戶：yan2267246
用BP網(wǎng)絡(luò)模擬y=sinx+1
標(biāo)簽： sinx BP網(wǎng)絡(luò) 模擬
上傳時(shí)間： 2015-08-27
上傳用戶：youth25
一個(gè)有關(guān)嵌入式開發(fā)面試的面試題（含答案及詳細(xì)解釋），供大家參考。
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶：dragonhaixm
匯編程序：計(jì)算X＋Y，在屏幕顯示輸出結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：壞天使kk
通過三維有限元計(jì)算來研究含圓孔有限厚度板的圓孔邊緣應(yīng)力場,找出了應(yīng)力集中系數(shù)與板的厚度、 圓孔半徑之間的關(guān)系,同時(shí)還分析了圓孔邊緣的三維應(yīng)力約束程度和三維應(yīng)力約束區(qū)域的大小. 研究結(jié)果表 明:離面應(yīng)力約束系數(shù)在板的中面最大,而在表面為0 ,三維應(yīng)力約束影響區(qū)域的長度約為板厚的一半 應(yīng)力 集中系數(shù)沿厚度的分布是不均勻的,其最大值及位置與厚度有關(guān) 有限厚度板中面的應(yīng)力集中系數(shù)及其最大 值均大于平面應(yīng)力或平面應(yīng)變的應(yīng)力集中系數(shù) 對含圓孔任意厚度板的應(yīng)力集中問題,按平面應(yīng)力或平面應(yīng) 變來考慮是不安全的 Sternberg 等人對含圓孔任意厚度板的應(yīng)力分布及應(yīng)力集中系數(shù)的近似三維求解,僅適 用于厚度較小的板,當(dāng)板超過一定厚度時(shí)同樣也是不安全的. 關(guān)鍵詞: 應(yīng)力集中系數(shù) 有限元分析 有限厚度板
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：wendy15
我找工作時(shí),看到的一些java面視題,和大家分享
上傳時(shí)間： 2015-09-04
上傳用戶：chfanjiang
performs one of the matrix-vector operations y := alpha*A*x + beta*y, or y := alpha*A *x + beta*y, where alpha and beta are scalars, x and y are vectors and A is an m by n matrix
標(biāo)簽： alpha beta matrix-vector operations
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：qlpqlq
免費(fèi)分享版網(wǎng)路硬碟 01.創(chuàng)意風(fēng)格首頁 02.申請會員 03.密碼查詢 04.會員容量限制 05.上傳檔案支援 Persits.Upload Dundas.Upload LyfUpload.UploadFile iNotes.Upload 06.多檔上傳，最多一次10個(gè)檔案 07.重新命名 08.刪除檔案、資料夾 09.剪下、複製、貼上 10.上移功能 11.會員列表、會員修改、刪除會員 12.系統(tǒng)資訊列表、系統(tǒng)修改 13.清單模式、縮圖模式 支援線上縮圖，Persits.Jpeg ASPThumb 14.Persits.Upload Dundas.Upload支援上傳BAR進(jìn)度顯示功能 15.Admin可觀看 使用者在線顯示、目前位址 16.WebHD總使用容量統(tǒng)計(jì) 17.會員使用容量統(tǒng)計(jì) 18.Admin新增會員功能 本程式適用於： Windows 2003,Windwos xp,Windows 2000 使用限制： 須先至本站註冊取得啟用資料庫，才可使用本系統(tǒng)！(註冊完全免費(fèi)) 無法修改首頁圖片、廣告視窗於下方 須先安裝 Scripting.FileSystemObject ADODB.Connection 才可使用 系統(tǒng)管理員預(yù)設(shè)值： 帳號：Admin 密碼：system
標(biāo)簽： Upload Persits Dundas nbsp
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：ggwz258
JAVA網(wǎng)頁特效180招；本書收集網(wǎng)路上數(shù)百種的JAVA特效，篩選出較常用、較吸引人的180種特效，並透過功能面的分類方式，讓讀者可以輕易索引到所需要的特效。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：CHENKAI
function y_cum = cum2x (x,y, maxlag, nsamp, overlap, flag) ％CUM2X Cross-covariance ％ y_cum = cum2x (x,y,maxlag, samp_seg, overlap, flag) ％ x,y - data vectors/matrices with identical dimensions ％ if x,y are matrices, rather than vectors, columns are ％ assumed to correspond to independent realizations, ％ overlap is set to 0, and samp_seg to the row dimension. ％ maxlag - maximum lag to be computed [default = 0] ％ samp_seg - samples per segment [default = data_length] ％ overlap - percentage overlap of segments [default = 0] ％ overlap is clipped to the allowed range of [0,99].
標(biāo)簽： cum2x y_cum Cross-covariance function
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：xieguodong1234
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