實(shí)現(xiàn):實(shí)指數(shù)、復(fù)指數(shù)、不同長(zhǎng)度序列求和、y(n)=x(-n)、y(n)=x(n-k)
上傳時(shí)間： 2015-11-04
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用DELPHI寫成ActiveFormProj1,用IE預(yù)覽 程序範(fàn)例還有FLASH教學(xué)
標(biāo)簽： ActiveFormProj DELPHI FLASH 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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用C語言實(shí)現(xiàn)的遺傳算法的程序,實(shí)現(xiàn)的是y=x+10*sin(5*x)+5*cos(10*x)求最大值.實(shí)現(xiàn)環(huán)境為win-tc.
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lindor
著名的AVR 高壓編程器HVprog原理圖,y有了他就不再為熔絲錯(cuò)誤,負(fù)位腳變IO,ISP被鎖等等一些問題而煩惱了
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：waitingfy
計(jì)算方法中的根據(jù)給出的一組數(shù)值（x,y)構(gòu)造出相應(yīng)的方程
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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最小二乘法遞推算法辨識(shí)程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
標(biāo)簽： 輸出 最小二乘法 參數(shù)估計(jì) 遞推算法
上傳時(shí)間： 2014-07-12
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶：13215175592
對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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′問題描述： 設(shè) X[0:n-1]和 Y[0:n-1]為 2 個(gè)數(shù)組,每個(gè)數(shù)組中含有 n 個(gè)已排好序的數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè) O(logn)時(shí)間的算法,找出X和Y的2n個(gè)數(shù)的中位數(shù)。 例如，當(dāng)n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]時(shí)，X 和Y 的中位數(shù)是7。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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