一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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本文介紹了LOTUS防垃圾郵件設置 有需要的可以查看下
標簽： LOTUS
上傳時間： 2014-12-06
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範例.
標簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時間： 2015-12-02
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上傳時間： 2014-01-02
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標簽： 速度 數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2013-11-27
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′問題描述： 設 X[0:n-1]和 Y[0:n-1]為 2 個數(shù)組,每個數(shù)組中含有 n 個已排好序的數(shù)。試設計一個 O(logn)時間的算法,找出X和Y的2n個數(shù)的中位數(shù)。 例如，當n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]時，X 和Y 的中位數(shù)是7。
上傳時間： 2013-12-26
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12864串口液晶,包含兩個文件:lcd.c與lcd.h. 調用 void printLCD(uint8 x,uint8 y,uint8 *fmt, ... ),即可將顯示的字符串發(fā)送到液晶屏顯示
上傳時間： 2013-12-18
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智能安房系統(tǒng).適用于小區(qū)的安防檢測,有報警提示功能.
上傳時間： 2015-12-17
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這個是對網(wǎng)絡安全 方面防SQL注入的總結
標簽： SQL 網(wǎng)絡安全 方面
上傳時間： 2014-11-15
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