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預測方法

  • 智能儀表中調(diào)節(jié)參數(shù)的數(shù)字化方法及其應(yīng)用

    本文主要介紹對智能儀表中調(diào)節(jié)參數(shù)的一種新方法。米取了通用的徽調(diào) 電位器的硬件電路和經(jīng)過數(shù)字化處理的軟件方法, 使參數(shù)的調(diào)節(jié)及修正既方便又能 長期保存。文中給出了有關(guān)的數(shù)學推導、硬件電路及軟件程序。

    標簽: 智能儀表 參數(shù) 數(shù)字化 調(diào)節(jié)

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:Late_Li

  • 雷達信號綜合分選方法研究

    為了能夠從同時存在常規(guī)PRI信號和復雜PRI信號并帶有脈沖信號干擾或丟失的環(huán)境中正確分選出雷達信號,本文提出了一種序列差值直方圖法(SDIF)與修正PRI變換法相結(jié)合的雷達信號分選方法,經(jīng)過matlab仿真驗證,該方法有著很好的分選效果。

    標簽: 雷達信號 分選 方法研究

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:ljd123456

  • 開環(huán)電壓增益AVOL的定義與量測方法

    運算放大器,開環(huán)電壓增益AVOL的定義與量測方法。

    標簽: AVOL 開環(huán) 增益 定義

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:rtsm07

  • 一種基于gm_ID方法設(shè)計的可變增益放大器

    提出了一種基于gm /ID方法設(shè)計的可變增益放大器。設(shè)計基于SMIC90nmCMOS工藝模型,可變增益放大器由一個固定增益級、兩個可變增益級和一個增益控制器構(gòu)成。固定增益級對輸入信號預放大,以增加VGA最大增益。VGA的增益可變性由兩個受增益控制器控制的可變增益級實現(xiàn)。運用gm /ID的綜合設(shè)計方法,優(yōu)化了任意工作范圍內(nèi),基于gm /ID和VGS關(guān)系的晶體管設(shè)計,實現(xiàn)了低電壓低功耗。為得到較寬的增益范圍,應(yīng)用了一種新穎的偽冪指函數(shù)。利用Cadence中spectre工具仿真,結(jié)果表明,在1.2 V的工作電壓下,具有76 dB的增益,控制電壓范圍超過0.8 V,帶寬范圍從34 MHz到183.6 MHz,功耗為0.82 mW。

    標簽: gm_ID 可變增益放大器

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:笨小孩

  • Multisim9安裝方法

    Multisim9安裝方法,教會你如何完美安裝不用愁

    標簽: Multisim9 安裝方法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:invtnewer

  • 模擬信號發(fā)生頻率計方法

    ? 計算方法: 1) A值(相位)的計算:根據(jù)設(shè)置的相位值D(單位為度,0度-360度可設(shè)置),由公式A=D/360,得出A值,按四舍五入的方法得出相位A的最終值; 2) B偏移量值的計算:按B=512*(1/2VPP-VDC+20)/5; 3) C峰峰值的計算:按C=VPP/20V*4095;

    標簽: 模擬信號 發(fā)生 頻率計

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:xdqm

  • 關(guān)于MOSFET應(yīng)用時的散熱設(shè)計方法

    關(guān)于MOSFET應(yīng)用時的熱設(shè)計方法。

    標簽: MOSFET 散熱 設(shè)計方法

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:shen954166632

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點,也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法,來提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時間,提高SIFT算法的實時性。實驗結(jié)果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時,可以減少運算時間。

    標簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環(huán)平移,使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理,然后將降噪后的圖像進行循環(huán)反平移,最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進行平均處理,以減少去噪后圖像的失真。實驗結(jié)果表明,該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比,而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標簽: Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:ddddddos

  • 語音識別組件轉(zhuǎn)化為控件的方法

    在使用一些專用開發(fā)工具如Authorware時,常遇到不支持COM組件調(diào)用的問題。文中介紹了將COM組件和ActiveX控件的轉(zhuǎn)化方法以解決這種問題。根據(jù)組件的函數(shù)和數(shù)據(jù)成員在控件中添加相應(yīng)的屬性、方法和事件來設(shè)計控件。文中以一個語音識別組件來詳細說明轉(zhuǎn)化方法和流程。最后,在Authorware工具中調(diào)用語音識別控件并能夠識別出文本。

    標簽: 語音識別 控件 轉(zhuǎn)化

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:XLHrest

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