在網(wǎng)絡異常檢測中,為了提高對異常狀態(tài)的檢測率，降低對正常狀態(tài)的誤判率,本文提出一種基于量子粒子群優(yōu)化算法訓練小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行網(wǎng)絡異常檢測的新方法。利用量子粒子群優(yōu)化算法(QPSO)訓練小波神經(jīng)網(wǎng)絡,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(WNN)中的參數(shù)組合作為優(yōu)化算法中的一個粒子,在全局空間中搜索具有最優(yōu)適應值的參數(shù)向量。
標簽：
網(wǎng)絡
異常檢測
狀態(tài)
檢測
上傳時間：
2014-12-03
上傳用戶：liuchee
