小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
已知：Sn= 1＋1／2＋1／3＋…＋1／n。顯然對(duì)于任意一個(gè)整數(shù)K，當(dāng)n足夠大的時(shí)候，Sn大于K。 現(xiàn)給出一個(gè)整數(shù)K（1<=k<=15），要求計(jì)算出一個(gè)最小的n；使得Sn＞K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ruixue198909
15個(gè)經(jīng)典64K3D動(dòng)畫 一個(gè)普通的圖片都要至少幾十K 而這個(gè)3D動(dòng)畫，還有聲音，可以播放幾分到幾十分鐘，第一次見到時(shí)，真是太神奇了。 傳上來，大家共同欣賞一下。
上傳時(shí)間： 2014-10-15
上傳用戶：1079836864
SVMmulticlass: Multi-class classification. Learns to predict one of k mutually exclusive classes. This is probably the simplest possible instance of SVMstruct and serves as a tutorial example of how to use the programming interface.
標(biāo)簽： classification SVMmulticlass Multi-class exclusive
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：稀世之寶039
k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問題，這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：GHF
陽曆與陰曆換算 很好用的陰曆與陰曆互相轉(zhuǎn)換的Pascal程式庫
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hfmm633
本題的算法中涉及的三個(gè)函數(shù)： double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進(jìn)制位第n位，k取值范圍為0到n+7，用來計(jì)算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小數(shù)部分的每一項(xiàng)。返回每一項(xiàng)的小數(shù)部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計(jì)算從n位開始的連續(xù)m位的十六進(jìn)制數(shù)字。其中p為存儲(chǔ)十六進(jìn)制數(shù)字的數(shù)組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個(gè)函數(shù)都是為最后把十六進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)字服務(wù)的。 最后把1000個(gè)數(shù)字分別存儲(chǔ)在整型數(shù)組r[]中，輸出就是按順序輸出該數(shù)組。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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用VC編寫的K均值聚類算法的源代碼，經(jīng)調(diào)試可以使用
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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k中心點(diǎn) 編制和調(diào)試一個(gè)程序，它將用戶輸入的正規(guī)式轉(zhuǎn)換為以狀態(tài)圖和矩陣形式表示的確定有窮自動(dòng)機(jī)。 1．把正規(guī)式轉(zhuǎn)換為NFA 2．將NFA確定化為DFA • ＃作為正規(guī)式的終止符 • 考慮復(fù)合正規(guī)式 • 開始狀態(tài)號(hào)為0
上傳時(shí)間： 2014-08-12
上傳用戶：lps11188
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