為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問(wèn)題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹配算法進(jìn)行比較, 該算法實(shí)現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單, 計(jì)算復(fù)雜度較低。
標(biāo)簽： 圖像 圖像匹配 高精度 算法
上傳時(shí)間： 2017-08-21
上傳用戶：qweqweqwe
基于灰度膨脹的matlab指紋分割程序，效果不錯(cuò)。來(lái)自cubs
標(biāo)簽： matlab 灰度 指紋 分割
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：youke111
數(shù)學(xué)建模中常見(jiàn)的灰度預(yù)測(cè)程序，能夠求解一般的預(yù)測(cè)性問(wèn)題，較實(shí)用
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 灰度 程序
上傳時(shí)間： 2017-09-01
上傳用戶：450976175
壓縮包的內(nèi)容包括：1.有關(guān)JPEG和DPCM算法的文章；2.實(shí)現(xiàn)其算法的壓縮程序3.有關(guān)圖像壓縮方面的資料。讀者請(qǐng)注意： <1>這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2>實(shí)現(xiàn)壓縮時(shí)，輸入的圖像數(shù)據(jù)采用一種自定義的格式（com 格式），前四個(gè)字節(jié)記錄圖像的寬度和高度，之后就是逐 行的圖像數(shù)據(jù)，圖像的開(kāi)頭和結(jié)尾沒(méi)有任何標(biāo)記。這種格式的圖像數(shù)據(jù)是從BMP圖像中得到的。 <3>這里沒(méi)有JPEG算法的解壓程序，壓縮后的數(shù)據(jù)存成標(biāo)準(zhǔn)的JPEG文件格式，任何視圖軟件都可以打開(kāi)。DPCM方法中的解 壓縮程序?qū)?shù)據(jù)仍然存成com格式，可以將其轉(zhuǎn)成PGM格式觀看，壓縮包中由com轉(zhuǎn)為PGM格式的程序。
標(biāo)簽： JPEG DPCM lt 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：qq21508895
微分法 在圖象中,邊緣是由灰度級(jí)和相鄰域點(diǎn)不同的象素點(diǎn)構(gòu)成的。因而,若想增強(qiáng)邊緣,就應(yīng)該突出相鄰點(diǎn)間的灰度級(jí)的變化
標(biāo)簽： 灰度 微分 圖象 變化
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：
最大值：掃描法：設(shè)第一個(gè)象素灰度級(jí)為最大值，然后與后一個(gè)象素灰度級(jí)比較，如果后面的大，則把后一象素值賦給最大值，依次逐一比較到圖象最后的一個(gè)象素，找出最大值。
標(biāo)簽： 灰度
上傳時(shí)間： 2017-09-18
上傳用戶：tfyt
在linux上執(zhí)行指令 ls ctrl+h 等 按 ctrl + c 顯示執(zhí)行過(guò)的指令 按 ctrl + d 結(jié)束程式 ctrl + z 顯示曾經(jīng)執(zhí)行過(guò)的指令 執(zhí)行history 顯示出執(zhí)行過(guò)的指令
標(biāo)簽： ctrl history linux 指令
上傳時(shí)間： 2014-01-21
基于matlab環(huán)境下的灰度直方圖均衡化的代碼，附加實(shí)驗(yàn)報(bào)告。有需求者可自行下載。
標(biāo)簽： matlab 灰度 均衡 直方圖
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：廣德玄武
C#實(shí)現(xiàn)的圖像的灰度化程序，學(xué)習(xí)圖像處理相關(guān)的知識(shí)的可以下下來(lái)看一下，很基礎(chǔ)但是很有用。
標(biāo)簽： 圖像 灰度
上傳時(shí)間： 2016-06-16
上傳用戶：yangyatou
讀取灰度BMP文件的內(nèi)容，將其轉(zhuǎn)化為01矩陣，同時(shí)讀取出其寬度和告訴像素
標(biāo)簽： BMP 讀取 灰度
上傳時(shí)間： 2017-01-03
上傳用戶：xiaofengdaren
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
