本源代碼是本人親自編寫的關于模糊神經網絡模型的實現
本源代碼是本人親自編寫的關于模糊神經網絡模型的實現，它結合了模糊邏輯和神經網絡的優點，具有全局逼近的功能。本代碼提供了簡單的界面，輸入學習樣本，可以進行預測并能輸出預測結果。...
預測模型技術資料
?? 資源總數：5995
?? 源代碼：7046
?? 預測模型全部資料 (5995個)
burg法估計AR（P)模型參數的算法。里面ef是前項誤差bf是后項誤差
burg法估計AR（P)模型參數的算法。里面ef是前項誤差bf是后項誤差，mse是預測誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預測誤差放在一個下三角距陣中...
java實現的隱馬爾科夫模型
java實現的隱馬爾科夫模型，實現訓練和預測...
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil...
指數回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組
指數回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組...
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 ...
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模...
摘要：基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后
摘要：基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后，將得到兩個語音模型：時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時，都沒有考慮到語音的清音、...
時間序列分析中對于平穩時間序列建立模型
時間序列分析中對于平穩時間序列建立模型，并實現模型的預測。...
成本預測系統
成本預測系統，采用二次線形回歸模型，采用access數據庫，也屬于人工智能的領域...