時間序列預測法是一種定量分析方法
時間序列預測法是一種定量分析方法，它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運用一定的數(shù)學方法建立預測模型，使時間趨勢向外延伸，從而預測未來市場的發(fā)展變化趨勢，確定變量預測值...
預測模型技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：5995
?? 源代碼：7046
?? 預測模型全部資料 (5995個)
基于Matlab的灰色預測算法.灰色預測是指：通過少量的、不完全的信息
基于Matlab的灰色預測算法.灰色預測是指：通過少量的、不完全的信息，建立灰色微分預測模型，對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述（模糊預測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預測學分支）。...
灰色預測GM（1
灰色預測GM（1，1）模型的matlab源代碼，包括預測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標c,p的計算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source cod...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預測
表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術(shù)參數(shù)， 對零件質(zhì)量和產(chǎn)品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關(guān)系為對象， 采用正交試驗方法， 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV...
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預測模型，可以進行諸如交通流預測！...
股票價格預測
股票分析和預測是一個復雜的研究領(lǐng)域，本論文將股票技術(shù)分析理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，針對股票市場這一非線性系統(tǒng)，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究基于歷史數(shù)據(jù)分析的股票預測模型，同時，對單只股票短期收盤價格的預...
非線性系統(tǒng)多模型自適應控制研究
1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎(chǔ)...
基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量...
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液位PID控制及仿真
針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進行數(shù)學分析，建立 BP預測模型并實施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練和仿真，為有效抑...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab編程
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab編程，BP網(wǎng)絡(luò)實例 入境旅游人數(shù)的預測結(jié)果對于旅游管理部門和政府部門有著重要的參考意義,尋求科學合理的預測模型是保障預測結(jié)果準確可靠的關(guān)鍵。根據(jù)我國入境旅游人數(shù)的實際情況,建...