通過少量的、不完全的信息
通過少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測模型,對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述(模糊預(yù)測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預(yù)測學(xué)分支)...
通過少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測模型,對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述(模糊預(yù)測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預(yù)測學(xué)分支)...
基于混沌擾動算法來解決pso算法早熟問題,并用二者結(jié)合來訓(xùn)練灰色預(yù)測模型參數(shù)...
高階統(tǒng)計(jì)量常用函數(shù)的源代碼,以及其基本用法。其中包括參數(shù)模型高階譜估計(jì),線性預(yù)測模型,諧波恢復(fù)與DOA估計(jì),非線性隨機(jī)過程,wigner時頻分析,時延估計(jì)等matlab源代碼和一些基本用法。希望對大家有幫助!...
人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略,該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了人工...
利用MATLAB編寫了GM(1,1)預(yù)測模型的程序,方便人們直接使用該程序進(jìn)行預(yù)測。...