?? 預(yù)測模型技術(shù)資料

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預(yù)測模型是在采用定量預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測時,最重要的工作是建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型。預(yù)測模型是指用于預(yù)測的,用數(shù)學(xué)語言或公式所描述的事物間的數(shù)量關(guān)系。它在一定程度上揭示了事物間的內(nèi)在規(guī)律性,預(yù)測時把它作為計(jì)算預(yù)測值的直接依據(jù)。因此,它對預(yù)測準(zhǔn)確度有極大的影響。任何一種具體的預(yù)測方法都是以其特定的數(shù)學(xué)模型為特征。預(yù)測方法的種類很多,各有相應(yīng)的預(yù)測模型。[1]

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通過少量的、不完全的信息,建立灰色微分預(yù)測模型,對事物發(fā)展規(guī)律作出模糊性的長期描述(模糊預(yù)測領(lǐng)域中理論、方法較為完善的預(yù)測學(xué)分支)...

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人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略,該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了人工...

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