ADT BinaryTree 的實現及驗證程序采用的主要數據結構：二叉樹、棧、隊算法思想：1、 先序建樹、輸出樹、后序遍歷用遞歸方法。性能分析：O( n )2、 先序遍歷、中序遍歷：性能分析：O( n )(1) 若遇到新節點非空則先入棧，然后訪問其左子樹。(2) 若為空則將棧頂結點出棧，訪問其右子樹。(3) 循環1、2直到棧為空且無節點可入棧。先序與中序的區別是：先序在入棧時訪問節點，中序在出棧時訪問節點。3、 層遍歷：性能分析：O( n )(1) 根節點入隊(2) 節點出隊并訪問(3) 若節點有左孩子，則左孩子入隊；有右孩子，則右孩子入隊。(4) 重復2、3直到隊列為空。4、 線索樹：算法與先序遍歷、中序遍歷一樣，只是將訪問節點的Visit函數改為連接前驅與后繼的操作。性能分析：O(
標簽： BinaryTree ADT 性能分析 樹
上傳時間： 2014-12-20
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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
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數值分析課程上機 拉格朗日插值多項式 插值多項式存在唯一性 在次數不超過N的多項式集合Ｈn中 滿足條件的插值多項式Ln(x)^Hn 是唯一存在的！ 牛頓插值 三色～
上傳時間： 2014-12-06
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用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)，使得最終效益和最大。
上傳時間： 2015-06-02
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對下列文法 E->E+T|T T->T*F|F F->(E)|i LR(0)分析程序
上傳時間： 2015-06-19
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實現一元線性回歸分析并進行F,t檢驗,以便對得出的回歸方程進行線性顯著性分析
上傳時間： 2013-12-19
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* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
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計算多項式非線性方程f(x)=0的求根問題,本人數值分析課程設計做的一個程序,供大家參考,希望給予指正.
上傳時間： 2015-08-20
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有向直線Ｋ中值問題 給定一條有向直線L以及L 上的n+1 個點x0<x1<x2<… <xn。有向直線L 上的每個點xi都有一個權 w(xi) 每條有向邊 (xi,xi-1)，也都有一個非負邊長d(xi,xi-1)。有向直線L 上的每個點xi 可以看作客戶，其服務需求量為w(xi) 。每條邊(xi,xi-1) 的邊長 , d(xi,xi-1) 可以看作運輸費用。如果在點xi 處未設置服務機構，則將點xi 處的服務需求沿有向邊轉移到點xj處服務機構需付出的服務轉移費用為w(xi)*d(xi,xj) 。在點0 x 處已設置了服務機構，現在要在直線L上增設k處服務機構，使得整體服務轉移費用最小。
上傳時間： 2014-01-14
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N－way分析工具箱，有許多malab程序可用
上傳時間： 2015-09-24
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