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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（34--36）
現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結(jié)了一點經(jīng)驗，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時，如果你在工作或?qū)W習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。
宋雨炫
標簽：
2005
Delphi
delphi
34
上傳時間：
2014-06-15
上傳用戶：netwolf
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剖析Intel IA32 架構(gòu)下C 語言及CPU 浮點數(shù)機制
Version 0.01
哈爾濱工業(yè)大學 謝煜波
（email: xieyubo@126.com 網(wǎng)址:http://purec.binghua.com）
（QQ:13916830 哈工大紫丁香BBSID:iamxiaohan）
前言
這兩天翻看一本C 語言書的時候，發(fā)現(xiàn)上面有一段這樣寫到
例：將同一實型數(shù)分別賦值給單精度實型和雙精度實型，然后打印輸出。
#include <stdio.h>
main()
{
float a
double b
a = 123456.789e4
b = 123456.789e4
printf(“％f\n％f\n”,a,b)
}
運行結(jié)果如下：
標簽：
Version
xieyubo
Intel
email
上傳時間：
2013-12-25
上傳用戶：徐孺
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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一般文獻對A—B效應的分析不夠明了，作者就此問題進行了探究，力求尋求一種既省時又省力簡單明了的方法，試著用費曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標∞勢所致的A_B效應及超導量子干涉效應、介觀體系中的A_B效應等這些前沿領(lǐng)域的課題。
標簽：
效應
分
上傳時間：
2014-01-27
上傳用戶：372825274
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本文開發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設計模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O計和開發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開發(fā)的效率，為相關(guān)系統(tǒng)的設計開發(fā)探索了一條新思路。
標簽：
J2EE
評估系統(tǒng)
多層
上傳時間：
2013-12-24
上傳用戶：gxf2016
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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Ma tla b 是當今使用最為廣泛的數(shù)學軟件，它具有相當強大的數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)
分析、圖形顯示、甚至符號運算功能，是一個完整的數(shù)學平臺，但是它不能實現(xiàn)端口操作和
實時控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù)
采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠遠低于Matlab語言
標簽：
tla
Ma
數(shù)學軟件
上傳時間：
2014-01-24
上傳用戶：牛津鞋
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回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯，首先需要為問題定義一個解空間（ solution space），這個空間必須至少包含問題的一個解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合，這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標簽：
搜索
上傳時間：
2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
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基于B/S模式高校科研系統(tǒng)的設計與研究,基于B／S模式的高?？?
研管理信息系統(tǒng)采用3層體系結(jié)構(gòu)，利用ASP技術(shù)和SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)加以設計與實現(xiàn)。
標簽：
模式
S模式
層體系結(jié)構(gòu)
科研
上傳時間：
2013-12-26
上傳用戶：ma1301115706
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為
(f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察
是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外
的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的
距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由
于d 和m 的比較區(qū)中沒有點，只需考察i
即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l
的距離，發(fā)現(xiàn)它小于，因此(i, l) 是最近
標簽：
上傳時間：
2013-12-03
上傳用戶：66666
