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首先采用

  • Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖

    Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖,同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來,所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是,Autolife模型進行了大大的簡化,它界面友好,操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機,但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型,因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型,首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象:生物的大爆炸、大滅絕,Agent進化得越來越聰明;其次,用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系;最后,如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物,那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性,還可以進行自我修復,可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。

    標簽: Agent Autolife 模型 開放式

    上傳時間: 2015-03-14

    上傳用戶:a6697238

  • 仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100

    仿真1:首先把網絡溫度參數T固定在100,按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si(i=1,2,…,16)記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:實施降溫方案,重新計算 采用快速降溫方案:T(t)= T0/(1+t) T從1000降到0.01,按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫,再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移,比較兩種概率

    標簽: 100 仿真 網絡溫度 參數

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:獨孤求源

  • 是用于:畢業設計使用! 首先運行數據庫還原目錄中的PROJECT,將數據庫還原 如果還原失敗,則進行手動還原,數據庫名:data 本次畢業設計任務是通過開發一個數據庫校醫院門診收費管理系統

    是用于:畢業設計使用! 首先運行數據庫還原目錄中的PROJECT,將數據庫還原 如果還原失敗,則進行手動還原,數據庫名:data 本次畢業設計任務是通過開發一個數據庫校醫院門診收費管理系統,學習用delphi開發分布式多層數據庫系統。采用Delphi7.0和MS Server2000等軟件為開發工具

    標簽: PROJECT 數據庫 data 畢業設計

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 電力系統靜態穩定計算一般采用小干擾法

    電力系統靜態穩定計算一般采用小干擾法,即首先計算近似的線性微分方程組系數矩陣的特征根。然后根據特征根在復平面上的特性,判別電力系統運行的穩定性 操作說明: 請輸入初始功率S0,形如a+bi 請輸入無限大系統母線電壓V0 請輸入系統直軸等值電抗的大小Xd 請輸入同步電角速度 請輸入慣性時間常數Tj 請輸入綜合阻尼系數D

    標簽: 電力系統 干擾 計算

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:zhengzg

  • 本文件采用了c/s結構的分布式應用系統

    本文件采用了c/s結構的分布式應用系統,因此,在運行客戶端程序前,首先要執行應用程序服務器程序server.exe,然后才能夠執行客戶端應用程序client.exe

    標簽: 分布式 應用系統

    上傳時間: 2015-06-29

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法

    現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法,即首先將圖像轉換為一維向量,再用主分量分析(PCA),Fisher線性鑒別分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高,計算量大,協方差矩陣常常是奇異矩陣等不足,提出了二維的圖像特征抽取方法,計算量小,協方差矩陣一般是可逆的,且識別率較高。

    標簽: 特征

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:tianjinfan

  • 基于模板匹配與支持矢量機的人臉檢測 梁路宏 艾海舟 肖習攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(SVM)相結合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進行粗篩選

    基于模板匹配與支持矢量機的人臉檢測 梁路宏 艾海舟 肖習攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(SVM)相結合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進行粗篩選,然后使用SVM分類器進行分類。在模板匹配限定的子空間內采用“自舉”方法收集“非人臉”樣本訓練SVM,有效地降低了訓練的難度。實驗結果的對比數據表明,該算法是十分有效的。

    標簽: SVM 模板匹配 矢量 人臉檢測

    上傳時間: 2013-11-27

    上傳用戶:erkuizhang

  • :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型

    :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型,然后分析了利用滑動相關法對信道進行估訃,并巾此給出 了不同RAKE接收機RAKE合成權系數選取方案。對接收機采用最大比(MRC)、最小均方誤差(MM SE)及帶均衡 器的(MRC)合并系數選取的誤碼性能進行了仿真和對比。結果表明了帶均衡器的MRC—RAKE只用較少的分支 就可以達到接收性能明顯優于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比較大時。這種優勢更加明顯。

    標簽: UWB DS 發射與接收

    上傳時間: 2016-01-25

    上傳用戶:stvnash

  • :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型

    :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型,然后分析了利用滑動相關法對信道進行估訃,并巾此給出 了不同RAKE接收機RAKE合成權系數選取方案。對接收機采用最大比(MRC)、最小均方誤差(MM SE)及帶均衡 器的(MRC)合并系數選取的誤碼性能進行了仿真和對比。結果表明了帶均衡器的MRC—RAKE只用較少的分支 就可以達到接收性能明顯優于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比較大時。這種優勢更加明顯。

    標簽: UWB DS 發射與接收

    上傳時間: 2014-12-05

    上傳用戶:1051290259

  • :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型

    :首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型,然后分析了利用滑動相關法對信道進行估訃,并巾此給出 了不同RAKE接收機RAKE合成權系數選取方案。對接收機采用最大比(MRC)、最小均方誤差(MM SE)及帶均衡 器的(MRC)合并系數選取的誤碼性能進行了仿真和對比。結果表明了帶均衡器的MRC—RAKE只用較少的分支 就可以達到接收性能明顯優于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比較大時。這種優勢更加明顯。

    標簽: UWB DS 發射與接收

    上傳時間: 2016-01-25

    上傳用戶:qb1993225

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