對(duì)雷達(dá)雜波分布為weibull功率譜為高斯譜的雜波模型進(jìn)行仿真.
標(biāo)簽: weibull 雷達(dá)雜波 分布 仿真
上傳時(shí)間: 2015-09-30
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tls esprit算法 功率普估計(jì) 波達(dá)方向估計(jì) 信號(hào)處理
標(biāo)簽: esprit tls 算法 功率
上傳時(shí)間: 2014-11-03
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改進(jìn)的music算法 通信信號(hào)處理 功率普估計(jì) 波達(dá)方向估計(jì)
標(biāo)簽: music 算法 信號(hào)處理 功率
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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綜合改進(jìn)的music算法 通信信號(hào)處理 功率普估計(jì) 波達(dá)方向估計(jì)
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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以DSP為基礎(chǔ)之?dāng)?shù)位濾波器之設(shè)計(jì),本計(jì)劃即是利用數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)來(lái)設(shè)計(jì)無(wú)限脈衝響應(yīng)(IIR)及有限脈衝響應(yīng)(FIR)濾波器。
標(biāo)簽: DSP IIR FIR 濾波器
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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傳統(tǒng)的music算法仿真 通信信號(hào)處理 功率普估計(jì) 波達(dá)方向估計(jì)
標(biāo)簽: music 算法 仿真 信號(hào)處理
上傳時(shí)間: 2016-07-14
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1.對(duì)染噪doppler信號(hào)進(jìn)行小波包3層分解:分解層次j=1,2時(shí),都是信號(hào)的概貌;當(dāng)j=3時(shí),反映概貌的已幾乎不含噪聲分量,而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對(duì)加噪Blocks信號(hào)進(jìn)行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
標(biāo)簽: doppler 分解 信號(hào)
上傳時(shí)間: 2016-08-08
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無(wú)功功率分離諧波成分和基波成分,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器作為低通濾波
標(biāo)簽: 分 無(wú)功功率 分離 基波
上傳時(shí)間: 2014-08-21
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瑞利、韋伯、對(duì)數(shù)等分布的密度圖、功率圖等的雷達(dá)雜波的matlab仿真程序
標(biāo)簽: matlab 對(duì)數(shù) 分布 仿真程序
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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FDTD CPML 計(jì)算介質(zhì)端平均電場(chǎng)功率
標(biāo)簽: FDTD CPML 功率
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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