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駐波表

線性順序存儲結(jié)構(gòu)雙鏈表正排序逆波蘭計算器二叉排序樹二叉樹實例

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在空間分立點加時間周期信號控制時空混沌,以一維非線性漂移波方程為模型 ,討論了其時空混沌運動的控制.研究表明 ,通過在空間分立點加上自然頻率的時間周期信號 ,可以控制時空混沌運動.這種方法較之在連續(xù)空

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模擬雙音多頻(DTMF)撥號系統(tǒng)的MATLAB仿真,形象畫出了每個數(shù)字鍵所代表產(chǎn)生的波形

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基于PL3201芯片的單相復(fù)費率載波通信多功能電表應(yīng)用程序

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提出了一種改進(jìn)的積分梳狀(CIC) 濾波器. 在改變傳統(tǒng)積分梳狀濾波器的延遲因子的同時,將銳化(Sharpen) 技術(shù)和相位分解技術(shù)應(yīng)用于此濾波器. 改進(jìn)后的濾波器與傳統(tǒng)濾波器相比,減少了信號

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楊大成的《移動傳播環(huán)境》從別的地方下載的版權(quán)歸作者所有本書內(nèi)容包括：理論分析移動傳播環(huán)境所常用的概率論、隨機過程及矩陣等基礎(chǔ)知識；地球表面均勻大氣中的電波傳播、室外傳播模型

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MATLAB在信號處理中的應(yīng)用舉例三角波或鋸齒波發(fā)生函數(shù)： sawtooth() 方波發(fā)生函數(shù)： square() 常用窗的MATLAB函數(shù)表示

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討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方

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提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波

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設(shè)計一FIR低通濾波器 0=<|w|<=0.25Pi,輸入n代表FIR濾波器的長度,輸出H(ejw)幅度值,N代表輸出數(shù),Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系數(shù)

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