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驅(qū)動模型

  • 用Burg算法估計AR模型參數

    用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率,即AR模型激勵白噪聲的方差。

    標簽: Burg AR模型 算法 參數

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:330402686

  • 計算ARMA(p

    計算ARMA(p,q)模型的功率譜密度。 形參說明: b——雙精度實型一維數組,長度為(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑動平均系數。 a——雙精度實型一維數組,長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數組,長度為len。當sign=0時,存放功率譜密度;當sign= 1時,存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數組,長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量,功率譜密度的數據點數。 sign——整型變量,當sign=0時,計算功率譜密度;當sign=1時,計算用分貝表 示的功率譜密度。

    標簽: ARMA 計算

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:qiao8960

  • 本程序是AR(2)模型進行數據建模

    本程序是AR(2)模型進行數據建模,再進行kalman濾波,進行數據去躁處理,尤其用在光纖陀螺上

    標簽: AR 程序 模型 數據建模

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 802.11a 的仿真模型

    802.11a 的仿真模型,適合Matlab6.5和7.0的版本

    標簽: 802.11 仿真模型

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:lgnf

  • Ofdm-UWB的仿真模型圖

    Ofdm-UWB的仿真模型圖,適合7.0的版本,包含整個協議規定的系統,可以設置FFT的點數。

    標簽: Ofdm-UWB 仿真模型

    上傳時間: 2014-06-21

    上傳用戶:梧桐

  • 演化計算是基于隨即搜索的新算法;它的技術模型源于自然的演化。下面是一個例子

    演化計算是基于隨即搜索的新算法;它的技術模型源于自然的演化。下面是一個例子,該函數是典型的多峰(震動劇烈)的函數。用的算法是郭濤算法。

    標簽: 計算 搜索 新算法 模型

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:luke5347

  • 為模型參數中的動靜比例知道的情況 屬于一種新的模型

    為模型參數中的動靜比例知道的情況 屬于一種新的模型

    標簽: 模型參數 模型 比例

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:jichenxi0730

  • 用協方差方法估計AR模型參數

    用協方差方法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計。

    標簽: 方差 AR模型 參數

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:jennyzai

  • 馬爾可夫模型

    馬爾可夫模型,很詳細的介紹,通俗易懂,適合初學者

    標簽: 馬爾可夫模型

    上傳時間: 2015-04-12

    上傳用戶:wanghui2438

  • Kohonen模型結構:它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。

    Kohonen模型結構:它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。

    標簽: Kohonen 模型

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:123啊

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